TensorFlow中权重的随机初始化的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

一开始没看懂stddev是什么参数,找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是这么写的:

def random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32,
         seed=None, name=None):
 """Outputs random values from a normal distribution.

 Args:
  shape: A 1-D integer Tensor or Python array. The shape of the output tensor.
  mean: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The mean of the normal
   distribution.
  stddev: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The standard deviation
   of the normal distribution.
  dtype: The type of the output.
  seed: A Python integer. Used to create a random seed for the distribution.
   See
   [`set_random_seed`](../../api_docs/python/constant_op.md#set_random_seed)
   for behavior.
  name: A name for the operation (optional).

 Returns:
  A tensor of the specified shape filled with random normal values.
 """

也就是按照正态分布初始化权重,mean是正态分布的平均值,stddev是正态分布的标准差(standard deviation),seed是作为分布的random seed(随机种子,我百度了一下,跟什么伪随机数发生器还有关,就是产生随机数的),在mnist/concolutional中seed赋值为66478,挺有意思,不知道是什么原理。

后面还有truncated_normal的定义:

def truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32,
           seed=None, name=None):
 """Outputs random values from a truncated normal distribution.

 The generated values follow a normal distribution with specified mean and
 standard deviation, except that values whose magnitude is more than 2 standard
 deviations from the mean are dropped and re-picked.

 Args:
  shape: A 1-D integer Tensor or Python array. The shape of the output tensor.
  mean: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The mean of the
   truncated normal distribution.
  stddev: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The standard deviation
   of the truncated normal distribution.
  dtype: The type of the output.
  seed: A Python integer. Used to create a random seed for the distribution.
   See
   [`set_random_seed`](../../api_docs/python/constant_op.md#set_random_seed)
   for behavior.
  name: A name for the operation (optional).

 Returns:
  A tensor of the specified shape filled with random truncated normal values.
 """

截断正态分布,以前都没听说过。

TensorFlow还提供了平均分布等。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

1.创建tfrecord tfrecord支持写入三种格式的数据:string,int64,float32,以列表的形式分别通过tf.train.BytesList、tf.train.I...

python关于调用函数外的变量实例

实例如下所示: class Solution(object): def foo(self, s): def bar(a): s += a prin...

python+pyqt5实现KFC点餐收银系统

python+pyqt5实现KFC点餐收银系统

本文实例为大家分享了python实现KFC点餐收银系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这个kfc收银系统我实现了的以下功能: 1.正常餐品结算和找零。 2.基本套餐结算和找零。 3...

python感知机实现代码

python感知机实现代码

本文实例为大家分享了python感知机实现的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、实现例子 李航《统计学方法》p29 例2.1 正例:x1=(3,3), x2=(4,3), 负例:x3...

Python字符串内置函数功能与用法总结

本文实例讲述了Python字符串内置函数功能与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 字符串内置总结 需要注意的是: 字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内...