python使用Tesseract库识别验证
一、Tesseract简介
Tesseract是一个OCR库(OCR是英文Optical Character Recognition的缩写)，它用来对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，Tesseract是目前公认最优秀，识别相对精准的OCR库。
二、Tesseract的使用
1.下载并安装Tesseract：点击下载
2.在Windows系统下设置环境变量：
#根据下载安装文件的路径配置环境变量 set TESSDATA_PREFIX F:\Tesseract-OCR\
3.安装pytesseract模块
pip install pytesseract
4.在Python脚本中引入tesseract.exe应用程序的方式：
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'F:\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
5.案例演示
识别以下图片文字：
import pytesseract
from PIL import Image
#1.引入Tesseract程序
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'F:\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
#2.使用Image模块下的Open()函数打开图片
image = Image.open('6.jpg',mode='r')
print(image)
#3.识别图片文字
code= pytesseract.image_to_string(image)
print(code)
结果演示：
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=611x210 at 0x1A5DFDCB4A8>
Google
注：tesseract-OCR引擎识别验证码有些无法识别，比如像豆瓣生成的验证码无法识别其内容，如果需要爬取豆瓣中的数据这时候就需要手动的输入验证码：
三、模拟登陆知乎源码
import requests
import time
import pytesseract
from PIL import Image
from bs4 import BeautifulSoup
def captcha(data):
with open('captcha.jpg','wb') as fp:
fp.write(data)
time.sleep(1)
image = Image.open("captcha.jpg")
text = pytesseract.image_to_string(image)
print "机器识别后的验证码为：" + text
command = raw_input("请输入Y表示同意使用，按其他键自行重新输入：")
if (command == "Y" or command == "y"):
return text
else:
return raw_input('输入验证码：')
def zhihuLogin(username,password):
# 构建一个保存Cookie值的session对象
sessiona = requests.Session()
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0'}
# 先获取页面信息，找到需要POST的数据（并且已记录当前页面的Cookie）
html = sessiona.get('https://www.zhihu.com/#signin', headers=headers).content
# 找到 name 属性值为 _xsrf 的input标签，取出value里的值
_xsrf = BeautifulSoup(html ,'lxml').find('input', attrs={'name':'_xsrf'}).get('value')
# 取出验证码，r后面的值是Unix时间戳,time.time()
captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif?r=%d&type=login' % (time.time() * 1000)
response = sessiona.get(captcha_url, headers = headers)
data = {
"_xsrf":_xsrf,
"email":username,
"password":password,
"remember_me":True,
"captcha": captcha(response.content)
}
response = sessiona.post('https://www.zhihu.com/login/email', data = data, headers=headers)
print response.text
response = sessiona.get('https://www.zhihu.com/people/maozhaojun/activities', headers=headers)
print response.text
if __name__ == "__main__":
#username = raw_input("username")
#password = raw_input("password")
zhihuLogin('xxxx@qq.com','ALAxxxxIME')
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
