详解django三种文件下载方式

yipeiwu_com6年前Python基础

一、概述

在实际的项目中很多时候需要用到下载功能,如导excel、pdf或者文件下载,当然你可以使用web服务自己搭建可以用于下载的资源服务器,如nginx,这里我们主要介绍django中的文件下载。

实现方式:a标签+响应头信息(当然你可以选择form实现)

<div class="col-md-4"><a href="{% url 'download' %}" rel="external nofollow" >点我下载</a></div>

方式一:使用HttpResponse

路由url:

url(r'^download/',views.download,name="download"),

views.py代码

from django.shortcuts import HttpResponse
def download(request):
  file = open('crm/models.py', 'rb')
  response = HttpResponse(file)
  response['Content-Type'] = 'application/octet-stream' #设置头信息,告诉浏览器这是个文件
  response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="models.py"'
  return response

方式二:使用StreamingHttpResponse

其他逻辑不变,主要变化在后端处理

from django.http import StreamingHttpResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =StreamingHttpResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

方式三:使用FileResponse

from django.http import FileResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =FileResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

使用总结

三种http响应对象在django官网都有介绍.入口:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/request-response/

推荐使用FileResponse,从源码中可以看出FileResponse是StreamingHttpResponse的子类,内部使用迭代器进行数据流传输。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pycharm设置鼠标悬停查看方法设置

pycharm设置鼠标悬停查看方法设置

我们使用pycharm的时候,有时遇到了不认识的方法习惯于将鼠标悬停在方法上查看方法介绍。那么如何设置呢?下面小编给大家分享一下。 首先假如我们要查看下图所示的方法,鼠标放上去并没有显示...

用python登录Dr.com思路以及代码分享

前提:isp得支持web登录的方式。 说明:每个ISP的登录页面不一样,不过我估计算法都是一样的,于是解决方案应该也是相似的,只是表单的key可能不太一样。 首先,分析登录页面。 页面h...

python垃圾回收机制(GC)原理解析

python垃圾回收机制(GC)原理解析

这篇文章主要介绍了python垃圾回收机制(GC)原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下   今天想跟大家分享的是关于...

Python math库 ln(x)运算的实现及原理

Python math库 ln(x)运算的实现及原理

这个是很有用的一个运算,除了本身可以求自然对数,还是求指数函数需要用到的基础函数。 实现原理就是泰勒展开,最简单是在x=1处进行泰勒展开: 但该函数离1越远越难收敛,同时大于2时无法收...

如何实现删除numpy.array中的行或列

话不多说,直接上代码吧! import numpy as np A = np.delete(A, 1, 0) # 删除A的第二行 B = np.delete(B, 2, 0) # 删...