详解django三种文件下载方式

yipeiwu_com7年前Python基础

一、概述

在实际的项目中很多时候需要用到下载功能,如导excel、pdf或者文件下载,当然你可以使用web服务自己搭建可以用于下载的资源服务器,如nginx,这里我们主要介绍django中的文件下载。

实现方式:a标签+响应头信息(当然你可以选择form实现)

<div class="col-md-4"><a href="{% url 'download' %}" rel="external nofollow" >点我下载</a></div>

方式一:使用HttpResponse

路由url:

url(r'^download/',views.download,name="download"),

views.py代码

from django.shortcuts import HttpResponse
def download(request):
  file = open('crm/models.py', 'rb')
  response = HttpResponse(file)
  response['Content-Type'] = 'application/octet-stream' #设置头信息,告诉浏览器这是个文件
  response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="models.py"'
  return response

方式二:使用StreamingHttpResponse

其他逻辑不变,主要变化在后端处理

from django.http import StreamingHttpResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =StreamingHttpResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

方式三:使用FileResponse

from django.http import FileResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =FileResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

使用总结

三种http响应对象在django官网都有介绍.入口:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/request-response/

推荐使用FileResponse,从源码中可以看出FileResponse是StreamingHttpResponse的子类,内部使用迭代器进行数据流传输。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现根据文件关键字进行切分为多个文件的示例

来源:在工作过程中,需要统计一些trace信息,也就是一些打点信息,而打点是通过关键字进行的,因此对一个很大的文件进行分析时,想把两个打点之间的内容单独拷贝出来进行分析。 #!/us...

Python实现的手机号归属地相关信息查询功能示例

本文实例讲述了Python实现的手机号归属地相关信息查询功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 根据指定的手机号码,查询其归属地等相关信息,Python实现: 手机号文件:test.tx...

python实践项目之监控当前联网状态详情

python实践项目之监控当前联网状态详情

介绍一个利用Python监控当前联网状态情况的python代码,它可以清楚地知道,你的电脑网络是否是链接成功或失败,通俗的说,就是查看你的电脑有木有网,代码如下: 调用系统网络诊断 监...

Python实现定时执行任务的三种方式简单示例

本文实例讲述了Python实现定时执行任务的三种方式。分享给大家供大家参考,具体如下: 1.定时任务代码 #!/user/bin/env python # @Time :2018...

TensorFlow损失函数专题详解

TensorFlow损失函数专题详解

一、分类问题损失函数——交叉熵(crossentropy) 交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,是分类问题中使用广泛的损失函数。给定两个概率分布p和q,交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距...