如下所示：
# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#读取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#输出结果
print(arrs)
结果：
以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
python是个很有趣的语言，可以在cmd命令窗口运行，还有很多的功能强大的模块。 学了一天pygame，用python和pygame写一个简单的挡板弹球游戏。 2018年6月21日 0...
生成txt文件： mesg = "hello world" with open("test.txt", "w") as f: f.write("{}".format(mesg))...
本人虽然五音不全，但是听歌还是很喜欢的。希望能利用机器自动制作音乐，本我发现了一个比较适合入门的有趣的开源音乐生成模块 PySynth ，文我们主要讲解下如何Python3使用PySyn...
最新在学习Python的基础入门系列课程，今天学习到使用python 的内置库smtplib发送邮件内容。 使用Python发送邮件步骤简单： 创建SMTP连接 使用邮箱和密码...
前言 Django的admindocs应用可以从模型、视图、模板标签等地方获得文档内容。 一、概览 要激活admindocs，请按下面的步骤操作： 在INSTALLED_APPS...