pandas 使用apply同时处理两列数据的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

多的不说,看了代码就懂了!

df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
    'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
    'c' : np.random.randn(6)})
def my_test(a, b):
 return a + b
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)
print df

以上这篇pandas 使用apply同时处理两列数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

用python + openpyxl处理excel2007文档思路以及心得

寻觅工具 确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活。 Python Excel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包,但是 它们都比较老,xlwt甚至不支持07版以后的exc...

Python 分析Nginx访问日志并保存到MySQL数据库实例

使用Python 分析Nginx access 日志,根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库。一、Nginx access日志格式如下:复制代码 代码如下:$remote_...

使用python远程操作linux过程解析

这篇文章主要介绍了使用python远程操作linux过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在云服务测试中,往往需要我...

探索Python3.4中新引入的asyncio模块

使用 Simple Protocol asyncio.BaseProtocol 类是asyncio模块中协议接口(protocol interface)的一个常见的基类。asyncio....

在Python中构建增广矩阵的实现方法

麻烦的 # TODO 构造增广矩阵,假设A,b行数相同 def augmentMatrix(A, b): if(len(A) != len(b)): raise 'The...