基于Python 装饰器装饰类中的方法实例
title: Python 装饰器装饰类中的方法
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date: 2017-04-17 20:44:31
tags: ['Python', 'Decorate']
category: ['Python']
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目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程，都在讲如何装饰一个普通的函数。本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法，同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法。本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明。
有一个类Test, 它的结构如下：
class Test(object):
def __init__(self):
pass
def revive(self):
print('revive from exception.')
# do something to restore
def read_value(self):
print('here I will do something.')
# do something.
在类中有一个方法read_value()，这个方法在多个地方被调用。由于某些原因，方法read_value有可能随机抛出Exception导致程序崩溃。所以需要对整个方法做try ... except处理。最丑陋的做法如下面的代码所示：
class Test(object):
def __init__(self):
pass
def revive(self):
print('revive from exception.')
# do something to restore
def read_value(self):
try:
print('here I will do something.')
# do something.
except Exception as e:
print(f'exception {e} raised, parse exception.')
# do other thing.
self.revive()
这样写虽然可以解决问题，但是代码不Pythonic。
使用装饰器来解决这个问题，装饰器函数应该写在类里面还是类外面呢？答案是，写在类外面。那么既然写在类外面，如何调用这个类的其他方法呢？
首先写出一个最常见的处理异常的装饰器：
def catch_exception(origin_func):
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
u = origin_func(*args, **kwargs)
return u
except Exception:
return 'an Exception raised.'
return wrapper
class Test(object):
def __init__(self):
pass
def revive(self):
print('revive from exception.')
# do something to restore
@catch_exception
def read_value(self):
print('here I will do something.')
# do something.
这种写法，确实可以捕获到origin_func()的异常，但是如果在发生异常的时候，需要调用类里面的另一个方法来处理异常，这又应该怎么办？答案是给wrapper增加一个参数：self.
代码变为如下形式：
def catch_exception(origin_func):
def wrapper(self, *args, **kwargs):
try:
u = origin_func(self, *args, **kwargs)
return u
except Exception:
self.revive() #不用顾虑，直接调用原来的类的方法
return 'an Exception raised.'
return wrapper
class Test(object):
def __init__(self):
pass
def revive(self):
print('revive from exception.')
# do something to restore
@catch_exception
def read_value(self):
print('here I will do something.')
# do something.
只需要修改装饰器定义的部分，使用装饰器的地方完全不需要做修改。
下图为正常运行时的运行结果：
下图为发生异常以后捕获并处理异常：
通过添加一个self参数，类外面的装饰器就可以直接使用类里面的各种方法，也可以直接使用类的属性。
以上这篇基于Python 装饰器装饰类中的方法实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
