python3+PyQt5实现拖放功能

yipeiwu_com7年前Python基础

本文是对《Python Qt GUI快速编程》的第10章的例子拖放用Python3+PyQt5进行改写,对图表列表,表格等进行相互拖放,基本原理雷同,均采用setAcceptDrops(True)和setDragEnabled(True)。

#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QHBoxLayout,
 QListWidget, QListWidgetItem, QSplitter, QTableWidget)
from PyQt5.QtGui import QIcon

class Form(QDialog):

 def __init__(self, parent=None):
 super(Form, self).__init__(parent)

 listWidget = QListWidget()
 listWidget.setAcceptDrops(True)
 listWidget.setDragEnabled(True)

 path = os.path.dirname(__file__)
 for image in sorted(os.listdir(os.path.join(path, "images"))):
  if image.endswith(".png"):
  item = QListWidgetItem(image.split(".")[0].capitalize())
  item.setIcon(QIcon(os.path.join(path,
     "images/{0}".format(image))))
  listWidget.addItem(item)
 iconListWidget = QListWidget()
 iconListWidget.setAcceptDrops(True)
 iconListWidget.setDragEnabled(True)
 iconListWidget.setViewMode(QListWidget.IconMode)   

 tableWidget = QTableWidget()
 tableWidget.setRowCount(5)
 tableWidget.setColumnCount(2)
 tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(["Column #1", "Column #2"])
 tableWidget.setAcceptDrops(True)
 tableWidget.setDragEnabled(True)

 splitter = QSplitter(Qt.Horizontal)
 splitter.addWidget(listWidget)
 splitter.addWidget(iconListWidget)
 splitter.addWidget(tableWidget)
 layout = QHBoxLayout()
 layout.addWidget(splitter)
 self.setLayout(layout)

 self.setWindowTitle("Drag and Drop")

if __name__ == "__main__":
 app = QApplication(sys.argv)
 form = Form()
 form.show()
 app.exec_()

运行结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas 层次化索引的实现方法

层次化索引是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别。 创建一个Series,并用一个由列表或数组组成的列表作为索引。 data=Series(np...

python实现360的字符显示界面

复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python  #-*-coding:utf-8-*- from push_button import *from clabel im...

windows下python虚拟环境virtualenv安装和使用详解

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用。 环境信息 操作系统:windo...

利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单。具体介绍见matplot官网。...

matplotlib绘制多个子图(subplot)的方法

在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下: subplot(numRows, numCols,...