Python实现去除列表中重复元素的方法小结【4种方法】

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里一共使用了四种方法来去除列表中的重复元素,下面是具体实现:

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''
__Author__:沂水寒城
功能:去除列表中的重复元素
'''
def func1(one_list):
  '''''
  使用集合,个人最常用
  '''
  return list(set(one_list))
def func2(one_list):
  '''''
  使用字典的方式
  '''
  return {}.fromkeys(one_list).keys()
def func3(one_list):
  '''''
  使用列表推导的方式
  '''
  temp_list=[]
  for one in one_list:
    if one not in temp_list:
      temp_list.append(one)
  return temp_list
def func4(one_list):
  '''''
  使用排序的方法
  '''
  result_list=[]
  temp_list=sorted(one_list)
  i=0
  while i<len(temp_list):
    if temp_list[i] not in result_list:
      result_list.append(temp_list[i])
    else:
      i+=1
  return result_list
if __name__ == '__main__':
  one_list=[56,7,4,23,56,9,0,56,12,3,56,34,45,5,6,56]
  print "【听图阁-专注于Python设计】测试结果:"
  print func1(one_list)
  print func2(one_list)
  print func3(one_list)
  print func4(one_list)

结果如下:

【听图阁-专注于Python设计】测试结果:
[0, 34, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 12, 45, 23, 56]
[0, 34, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 12, 45, 23, 56]
[56, 7, 4, 23, 9, 0, 12, 3, 34, 45, 5, 6]
[0, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 12, 23, 34, 45, 56]

运行结果截图:

PS:本站还有两款比较简单实用的在线文本去重复工具,推荐给大家使用:

在线去除重复项工具:
http://tools.jb51.net/code/quchong

在线文本去重复工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/txt_quchong

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python常用遍历技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python第三方库的安装方法总结

Python 是一门优雅的语言,简洁的语法,强大的功能。当然丰富的第三方库,更能加速开发。那么问题来了,如何安装这些第三方库(包)呢? 安装第三方库的方式其实不多。下面就介绍一些技巧。...

Python生成MD5值的两种方法实例分析

本文实例讲述了Python生成MD5值的两种方法。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import datetime # NO.1 使用M...

python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例

 python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例 一直以来都分不清楚strip和split的功能,实际上strip是删除的意思;而split则是分割的意...

pip安装Python库时遇到的问题及解决方法

pip安装Python库时遇到的问题及解决方法

笔者电脑系统是win7,同时安装了Python2.7和Python3.6,但是在通过命令行直接使用“pip install XXX”安装Python库时出现了以下的错误信息: Fatal...

pytorch 求网络模型参数实例

pytorch 求网络模型参数实例

用pytorch训练一个神经网络时,我们通常会很关心模型的参数总量。下面分别介绍来两种方法求模型参数 一 .求得每一层的模型参数,然后自然的可以计算出总的参数。 1.先初始化一个网络模型...