Python中一些不为人知的基础技巧总结
前言
本文主要给大家总结介绍了关于Python的一些基础技巧，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
1.startswith()和endswith()参数可以是元组
当检测字符串开头或结尾时，如果有多个检测值，可以用元组作为startswith()和endswith()参数：
# bad
if image.endswith('.jpg') or image.endswith('.png') or image.endswith('.gif'):
pass
# good
if image.endswith(('.jpg', '.png', '.gif')):
pass
# bad
if url.startswith('http:') or url.startswith('https:') or url.startswith('ftp:'):
pass
# good
if url.startswith(('http:', 'https:', 'ftp:')):
pass
2.enumerate()设置start参数做为索引起始值
当用enumerate()迭代同时要得到索引时，可以设置start参数作为索引起始值：
# bad for index, v in enumerate(data): print(index+1, v) # good for index, v in enumerate(data, start=1): print(index, v)
3.对切片命名
当代码中到处都是硬编码的切片索引时，我们的代码将变得无法阅读。可以对切片命名解决此问题：
record = '....................100.................513.25......' # bad cost = int(record[20:23]) * float(record[40:46]) # good SHARES = slice(20, 23) PRICE = slice(40, 46) cost = int(record[SHARES]) * float(record[PRICE])
作为一条基本准则，代码中如果有很多硬编码的索引值，将导致可读性合可维护性都不佳。一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。例如：
>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a = slice(2, 4) >>> items[2:4] [2, 3] >>> items[a] [2, 3] >>> items[a] = [-2, -3] >>> items [0, 1, -2, -3, 4, 5, 6] >>> del items[a] >>> items [0, 1, 4, 5, 6] >>>
4.上下文管理器可以同时管理多个资源
假设你要读取一个文件的内容，经过处理以后，写入到另一个文件。你能写出pythonic的代码，所以你使用了上下文管理器，满意地的写出了下面这样的代码：
with open('input.txt', 'r') as source:
with open('output.txt', 'w') as target:
target.write(source.read())
你已经做的很好了，但是上下文管理器可以同时管理多个资源，上面这段代码还可以这样写：
with open('input.txt', 'r') as source, open('output.txt', 'w') as target:
target.write(source.read())
5.else子句
Python中的else子句不仅能在if语句中使用，还能在for、while、和try语句中使用。
在for循环或是while循环正常运行完毕时（而不是通过break语句或是return语句或是异常退出循环），才会运行else块。
举个例子：
>>> for i in range(3):
... print(i)
... else:
... print('Iterated over everything')
...
0
1
2
Iterated over everything
>>>
如上，for循环正常结束，所以运行了后面的else块。
>>> for i in range(3):
... if i == 2:
... break
... print(i)
... else:
... print('Iterated over everything')
...
0
1
>>>
由此可以看出，for循环如果没有正常运行完毕（如上面是break结束循环的），是不会运行后面的else块。
仅当try块中没有异常抛出时才运行else块。一开始，你可能觉得没必要在try/except块中使用else子句。毕竟，在下述代码片段中，只有dangerous_call()不抛出异常，after_call()才会执行，对吧？
try：
dangerous_call()
after_call()
except OSError:
log('OSError...')
然而，after_call()不应该放在try块中。为了清晰明确，try块中应该只包括抛出预期异常的语句。因此，向下面这样写更好：
try:
dangerous_call()
except OSError:
log('OSError...')
else:
after_call()
现在很明确，try块防守的是dangerous_call()可能出现的错误，而不是after_call()。而且很明显，只有try块不抛出异常，才会执行after_call()。但要注意一点，else子句抛出的异常不会由前面的except子句处理，也就是说此时after_call()如果抛出异常，将不会被捕获到。
还有更多的python技巧，大家可以参考这篇文章：/post/137695.htm
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
