Python利用公共键如何对字典列表进行排序详解

yipeiwu_com7年前Python基础

前言

在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

问题描述

我们有一个字典列表,想根据一个或多个字典中的值来对列表排序。

例如,有如下字典列表,根据字典中的x,由大到小排序这个列表:

l = [{'x':1, 'y':2}, {'x':2, 'y':3}, {'x':3, 'y':4}]

解决方案

排序用sorted内置函数,关键字key参数用lambda表达式取出字典中x值作为排序依据,关键字reverse参数设置为True用来由大到小降序排序。

>>> l = [{'x':1, 'y':2}, {'x':2, 'y':3}, {'x':3, 'y':4}]
>>> l1 = sorted(l, key=lambda d:d['x'], reverse=True)
>>> l1
[{'y': 4, 'x': 3}, {'y': 3, 'x': 2}, {'y': 2, 'x': 1}]
>>>

也可以用operator模块中的itemgetter函数取出字典中某个键的值,作为排序依据。

>>> from operator import itemgetter
>>> l = [{'x':1, 'y':2}, {'x':2, 'y':3}, {'x':3, 'y':4}]
>>> l2 = sorted(l, key=itemgetter('x'), reverse=True)
>>> l2
[{'y': 4, 'x': 3}, {'y': 3, 'x': 2}, {'y': 2, 'x': 1}]
>>>

讨论

函数operator.itemgetter()接受的参数可以作为查询的标记,它可以是字典的键名称、用数字表示的列表元素或是任何可以传给对象的__getitem__()方法的值。如果传多个标记给itemgetter() ,那么它产生的可调用对象将返回一个包含所有元素在内的元组,然后sorted()将根据对元组的排序结果来排列输出结果。如果想同时针对多个字段做排序(比如x和y),那么这是非常有用的。

有时候会用lambda表达式来取代itemgetter()的功能。例如:

l_by_x = sorted(l, key=lambda d:d['x'])
l_by_xy = sorted(l, key=lambda d:(d['x'], d['y']))

这种解决方案通常也能正常工作,但是用itemgetter()通常会运行得更快一些。因此如果要考虑性能问题的话,应该使用itemgetter()

l_by_x = sorted(l, key=itemgetter('x'))
l_by_xy = sorted(l, key=itemgetter('x', 'y'))

最后不要忘了本文中展示的技术同样适用于min()max()函数。例如:

>>> min(l, key=itemgetter('x'))
{'y': 2, 'x': 1}
>>> max(l, key=itemgetter('x', 'y'))
{'y': 4, 'x': 3}
>>> max(l, key=itemgetter('x'))
{'y': 4, 'x': 3}
>>>

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python调用自定义函数的实例操作

python调用自定义函数的实例操作

在python中,想要调用自定义函数必须先声明,然后才能调用。使用函数时,只要按照函数定义的形式,向函数传递必需的参数,就可以调用函数完成相应的功能或者获得函数返回的处理结果。 (1)声...

Python实现去除图片中指定颜色的像素功能示例

Python实现去除图片中指定颜色的像素功能示例

本文实例讲述了Python实现去除图片中指定颜色的像素功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用python去除图片白色像素 需要python和pil from PIL impo...

Golang GBK转UTF-8的例子

问题:在 Golang 的调试过程中出现中文乱码 原因:Golang 默认不支持 UTF-8 以外的字符集 解决:将字符串的编码转换成UTF-8 首先需要 mahonia 这个包...

Python KMeans聚类问题分析

Python KMeans聚类问题分析

今天用python实现了一下简单的聚类分析,顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧,在这里做个记录。 from pylab import * from sklearn.clus...

Python的Django框架中的URL配置与松耦合

现在是好时机来指出Django和URL配置背后的哲学: 松耦合 原则。 简单的说,松耦合是一个 重要的保证互换性的软件开发方法。 Django的URL配置就是一个很好的例子。 在Djan...