matplotlib subplots 调整子图间矩的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

在matplotlib中,用subplots画子图时,有时候需要调整子图间矩,包括子图与边框的间矩,子图间上下间矩,子图间左右间矩,可以使用fig.tight_layout()函数:

Help on method tight_layout in module matplotlib.figure:

tight_layout(renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) method of matplotlib.figure.Figure instance
  Adjust subplot parameters to give specified padding.
  
  Parameters:
  
   *pad* : float
    padding between the figure edge and the edges of subplots,
    as a fraction of the font-size.
   *h_pad*, *w_pad* : float
    padding (height/width) between edges of adjacent subplots.
    Defaults to `pad_inches`.
   *rect* : if rect is given, it is interpreted as a rectangle
    (left, bottom, right, top) in the normalized figure
    coordinate that the whole subplots area (including
    labels) will fit into. Default is (0, 0, 1, 1).

以上这篇matplotlib subplots 调整子图间矩的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 提取dict转换为xml/json/table并输出的实现代码

核心代码: #!/usr/bin/python #-*- coding:gbk -*- #设置源文件输出格式 import sys import getopt import json...

对pandas中apply函数的用法详解

对pandas中apply函数的用法详解

最近在使用apply函数,总结一下用法。 apply函数可以对DataFrame对象进行操作,既可以作用于一行或者一列的元素,也可以作用于单个元素。 例:列元素 行元素 列 行...

简单了解python高阶函数map/reduce

简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reduce Python内建了map()和reduce()函数。 我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数...

使用Python将数组的元素导出到变量中(unpacking)

解决的问题 需要将数组(list)或元组(tuple)中的元素导出到N个变量中。 解决的方案 任何序列都可以通过简单的变量赋值方式将其元素分配到对应的变量中,唯一的要求就是变量的数量和...

Tensorflow实现在训练好的模型上进行测试

Tensorflow可以使用训练好的模型对新的数据进行测试,有两种方法:第一种方法是调用模型和训练在同一个py文件中,中情况比较简单;第二种是训练过程和调用模型过程分别在两个py文件中。...