python实现按长宽比缩放图片

yipeiwu_com6年前Python基础

使用python按图片固定长宽比缩放图片到指定图片大小,空白部分填充为黑色。

代码

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image

class image_aspect():

 def __init__(self, image_file, aspect_width, aspect_height):
  self.img = Image.open(image_file)
  self.aspect_width = aspect_width
  self.aspect_height = aspect_height
  self.result_image = None

 def change_aspect_rate(self):
  img_width = self.img.size[0]
  img_height = self.img.size[1]

  if (img_width / img_height) > (self.aspect_width / self.aspect_height):
   rate = self.aspect_width / img_width
  else:
   rate = self.aspect_height / img_height

  rate = round(rate, 1)
  print(rate)
  self.img = self.img.resize((int(img_width * rate), int(img_height * rate)))
  return self

 def past_background(self):
  self.result_image = Image.new("RGB", [self.aspect_width, self.aspect_height], (0, 0, 0, 255))
  self.result_image.paste(self.img, (int((self.aspect_width - self.img.size[0]) / 2), int((self.aspect_height - self.img.size[1]) / 2)))
  return self

 def save_result(self, file_name):
  self.result_image.save(file_name)


if __name__ == "__main__":
 image_aspect("./source/test.jpg", 1920, 1080).change_aspect_rate().past_background().save_result("./target/test.jpg")

感言

有兴趣的朋友可以将图片路径,长宽值,背景颜色等参数化
封装成api做为个公共服务

本文源码下载

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python参数解析模块sys、getopt、argparse使用与对比分析

Python参数解析模块sys、getopt、argparse使用与对比分析

一些命令行工具的使用能够大大简化代码脚本的维护成本,提升复用性,今天主要是借助于python提供的几种主流的参数解析工具来实现简单的功能,主要是学习实践为主,这是新年伊始开工的第一篇,还...

python3+django2开发一个简单的人员管理系统过程详解

python3+django2开发一个简单的人员管理系统过程详解

一、基础环境准备 windows环境: Pycharm python3.6 Django2.0.1 Mysql5.7 安装django 在pycharm termin...

python多进程控制学习小结

python多进程控制学习小结

前言: python多进程,经常在使用,却没有怎么系统的学习过,官网上面讲得比较细,结合自己的学习,整理记录下官网:https://docs.python.org/3/library/m...

Django restframework 源码分析之认证详解

Django restframework 源码分析之认证详解

前言 最近学习了 django 的一个 restframework 框架,对于里面的执行流程产生了兴趣,经过昨天一晚上初步搞清楚了执行流程(部分方法还不太清楚),于是想详细的总结一下当来...

tensorflow使用range_input_producer多线程读取数据实例

先放关键代码: i = tf.train.range_input_producer(NUM_EXPOCHES, num_epochs=1, shuffle=False).dequeu...