pandas 对每一列数据进行标准化的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

两种方式

>>> import numpy as np 
>>> import pandas as pd 
Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on. 
>>> np.random.seed(1) 
>>> df_test = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4)* 4 + 3) 
>>> df_test 
   0   1   2   3 
0 9.497381 0.552974 0.887313 -1.291874 
1 6.461631 -6.206155 9.979247 -0.044828 
2 4.276156 2.002518 8.848432 -5.240563 
3 1.710331 1.463783 7.535078 -1.399565 
>>> df_test_1 = df_test 
>>> df_test.apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))) #方法一 
   0   1   2   3 
0 1.000000 0.823413 0.000000 0.759986 
1 0.610154 0.000000 1.000000 1.000000 
2 0.329499 1.000000 0.875624 0.000000 
3 0.000000 0.934370 0.731172 0.739260 
 
>>> (df_test_1 - df_test_1.min()) / (df_test_1.max() - df_test_1.min())#方法二 
   0   1   2   3 
0 1.000000 0.823413 0.000000 0.759986 
1 0.610154 0.000000 1.000000 1.000000 
2 0.329499 1.000000 0.875624 0.000000 
3 0.000000 0.934370 0.731172 0.739260 

结果一致且正确

以上这篇pandas 对每一列数据进行标准化的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python地图绘制实操详解

Python地图绘制实操详解

网上有很多地图绘制的教程,更多趋向于全国地图或者省级地图,但有时我们需要到县级。闲得慌,今天以贵州省毕节市为例,分享一篇Python县级地图的绘制(遥想当时差点把百度翻了个底朝天),希望...

Python实现图片尺寸缩放脚本

最近由于网站对图片尺寸的需要,用python写了个小脚本,方便进行图片尺寸的一些调整,特记录如下: # coding=utf-8 import Image import shut...

浅谈django中的认证与登录

认证登录 django.contrib.auth中提供了许多方法,这里主要介绍其中的三个: 1  authenticate(**credentials)  ...

Python完全新手教程

Python入门教程Lesson 1 准备好学习Python的环境 下载的地址是: www.python.org linux版本的我就不说了,因为如果你能够使用linu...

详解Python map函数及Python map()函数的用法

详解Python map函数及Python map()函数的用法

python map函数 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到...