解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

yipeiwu_com7年前Python基础

在使用pip安装Tensorflow后,在其目录中没有找到model目录,重复安装了两遍依然没有,原因未知。

于是,使用源码安装的方法:

(1)收下,使用git clone源码工程:

git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

注意这里的参数不可省略,用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库

经咨询发现上述查看的路径错误,应该查看如下路径:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/

以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现破解猜数游戏算法示例

本文实例讲述了Python实现破解猜数游戏算法。分享给大家供大家参考,具体如下: QQ群里的聊天机器人会发起猜数小游戏. 玩法如下: 1. 用户发 #猜数  &nbs...

python学习--使用QQ邮箱发送邮件代码实例

python学习--使用QQ邮箱发送邮件代码实例

服务器计算数据有时需要大量的时间,使用程序发送一封邮件是一种免费便捷的通知方式,可以让我们及时收到程序中断或者程序运行完成的信息,而不用一直盯着屏幕看。以下以python为例写一个邮件发...

Windows下Python3.6安装第三方模块的方法

Windows下Python3.6安装第三方模块的方法

一、 官网下载安装包:  官网网址:https://www.python.org/  我下载的是3.6.3版本,如下图:    二、 安装安装包...

Python3内置模块random随机方法小结

前言 random是Python中与随机数相关的模块,其本质就是一个伪随机数生成器,我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数,以及一些基于随机数的操作。 生成随机数相关 生...

Python内置数据类型list各方法的性能测试过程解析

Python内置数据类型list各方法的性能测试过程解析

这篇文章主要介绍了Python内置数据类型list各方法的性能测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 测试环境...