在使用pip安装Tensorflow后，在其目录中没有找到model目录，重复安装了两遍依然没有，原因未知。
于是，使用源码安装的方法：
（1）收下，使用git clone源码工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意这里的参数不可省略，用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库
经咨询发现上述查看的路径错误，应该查看如下路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
安装依赖 pip install django-celery-beat pip install django-celery-email pip install celery pip...
在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语：为语言而来，为社区而留。对绝大多数人来说的确是这样的，但是，还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里，不愿离开，那就...
这里记录Python中容易被忽视的小问题 一、input(...)和raw_input(...) #简单的差看帮助文档input(...)和raw_input(...)有如下区别...
本文将原始的numpy array数据在pytorch下封装为Dataset类的数据集，为后续深度网络训练提供数据。 加载并保存图像信息 首先导入需要的库，定义各种路径。 impor...
本文实例为大家分享了python pygame球球大作战的具体代码，供大家参考，具体内容如下 球球大作战：（大球吃小球,代码如下：） from random import randi...