解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

yipeiwu_com7年前Python基础

在使用pip安装Tensorflow后,在其目录中没有找到model目录,重复安装了两遍依然没有,原因未知。

于是,使用源码安装的方法:

(1)收下,使用git clone源码工程:

git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

注意这里的参数不可省略,用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库

经咨询发现上述查看的路径错误,应该查看如下路径:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/

以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3基础之函数用法

一般来说,函数(function)是组织好的、可重复使用的、具有一定功能的代码段。函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率,在Python中已经提供了很多的内建函数,比如print(),...

python binascii 进制转换实例

如下所示: #coding:utf-8 import binascii a = 'worker' #先把worker转换成二进制数据然后在用十六进制表示 b = binasc...

Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解

是否可以直接使用with语句与CSV文件?能够做这样的事情似乎很自然: import csv with csv.reader(open("myfile.csv")) as reade...

Python实现的概率分布运算操作示例

本文实例讲述了Python实现的概率分布运算操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 二项分布(离散) import numpy as np from scipy import...

python实现词法分析器

python实现词法分析器

简单Python词法分析器实现,供大家参考,具体内容如下 词法分析器状态转换图: 词法分析器总流程图: 预处理程序: 词法分析器: 词法分析器程序详细设计 详细代码实现:...