在使用pip安装Tensorflow后，在其目录中没有找到model目录，重复安装了两遍依然没有，原因未知。
于是，使用源码安装的方法：
（1）收下，使用git clone源码工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意这里的参数不可省略，用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库
经咨询发现上述查看的路径错误，应该查看如下路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python 3 print 函数 基础代码 1、print语法格式 print()函数具有丰富的功能，详细语法格式如下： print(value, ..., sep=' ', end=...
AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，虽然过去了很长时间，但是作为深度学习中的经典模型，AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧，而且非常有助于提升我们使用深...
前言 我们都听过权限，那么权限到底是做什么的呢. 我们都有博客，或者去一些论坛，一定知道管理员这个角色， 比如我们申请博客的时候，一定要向管理员申请，也就是说管理员会有一些特殊的权利，是...
目标是拷贝微信的飞机大战，当然拷贝完以后大家就具备自己添加不同内容的能力了。 首先是要拿到一些图片素材，熟悉使用图像处理软件和绘画的人可以自己制作，并没有这项技能的同学只能和我一样从网上...
前言：处理图片需要，需把图片都转换成1920*1280的大小， python实现很方便，需要导入图片处理的Image包和匹配的glob包，很简单，代码如下： img_path = g...