解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

yipeiwu_com6年前Python基础

在使用pip安装Tensorflow后,在其目录中没有找到model目录,重复安装了两遍依然没有,原因未知。

于是,使用源码安装的方法:

(1)收下,使用git clone源码工程:

git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

注意这里的参数不可省略,用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库

经咨询发现上述查看的路径错误,应该查看如下路径:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/

以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解Python基础random模块随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时...

python连接PostgreSQL数据库的过程详解

1. 常用模块 # 连接数据库 connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象 PG_CONF_123 = { 'user':'emma', 'p...

在Python中使用Neo4j的方法

在Python中使用Neo4j的方法

Neo4j是面向对象基于Java的 ,被设计为一个建立在Java之上、可以直接嵌入应用的数据存储。此后,其他语言和平台的支持被引入,Neo4j社区获得持续增长,获得了越来越多的技术支持者...

手动安装python3.6的操作过程详解

手动安装python3.6只需要将其ppa源加入apt仓库列表即可,但是最近常用的一个源 ppa:jonathonf/python-3.6 突然403拒绝访问了,费劲千辛万苦终...

python中xrange和range的区别

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。range示例:复制代码 代码如下...