在使用pip安装Tensorflow后，在其目录中没有找到model目录，重复安装了两遍依然没有，原因未知。
于是，使用源码安装的方法：
（1）收下，使用git clone源码工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意这里的参数不可省略，用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库
经咨询发现上述查看的路径错误，应该查看如下路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
一、前言 了解过flask的python开发者想必都知道flask中核心机制莫过于上下文管理，当然学习flask如果不了解其中的处理流程，可能在很多问题上不能得到解决，当然我在写本篇文章...
简介 这个模块处理python中常见类型数据和Python bytes之间转换。这可用于处理存储在文件或网络连接中的bytes数据以及其他来源。在python中没有专门处理字节的数据类型...
这篇文章主要介绍了简单了解Pandas缺失值处理方法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 判断数据是否为NaN： pd....
对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解 列表赋值： >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>&...
最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按"值越大优先级越高"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import h...