在使用pip安装Tensorflow后，在其目录中没有找到model目录，重复安装了两遍依然没有，原因未知。
于是，使用源码安装的方法：
（1）收下，使用git clone源码工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意这里的参数不可省略，用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库
经咨询发现上述查看的路径错误，应该查看如下路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
将dataframe中的NaN替换成希望的值 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'co...
通常来说Python中任何值都是一个对象，因此任何类型（int、str、list…）都是一个类。而类就必然有它的方法或属性，我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的，对此本文介绍两个小...
问题描述 在消费rabbitMQ队列时, 每次进入回调函数内需要进行一些比较耗时的操作;操作完成后给rabbitMQ server发送ack信号以dequeue本条消息。 问题就发生在发...
复制代码 代码如下:from win32com.client import DispatchEximport timeie=DispatchEx("InternetExplorer.Ap...
装饰器的功能在很多语言中都有，名字也不尽相同，其实它体现的是一种设计模式，强调的是开放封闭原则，更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码。装饰器不光能装饰函数，也能装饰其他的对象，比如类...