解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

yipeiwu_com7年前Python基础

在使用pip安装Tensorflow后,在其目录中没有找到model目录,重复安装了两遍依然没有,原因未知。

于是,使用源码安装的方法:

(1)收下,使用git clone源码工程:

git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

注意这里的参数不可省略,用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库

经咨询发现上述查看的路径错误,应该查看如下路径:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/

以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法

如下所示: data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0...

Python日期的加减等操作的示例

本文介绍了Python日期的加减等操作的示例,分享给大家,也给自己留个笔记 1. 日期输出格式化 所有日期、时间的api都在datetime模块内。 1. datetime =>...

python写入已存在的excel数据实例

python可以使用xlrd读excel,使用xlwt写excel,但是如果要把数据写入已存在的excel,需要另外一个库xlutils配合使用. 大概思路: 1、用xlrd.open_...

Django集成CAS单点登录的方法示例

Django集成CAS单点登录的方法示例

CAS 全称集中式认证服务(Central Authentication Service),是实现单点登录(SSO)的一中手段。 CAS 的通讯流程图如下(图片来自Google图库):...

详解Python的三种可变参数

可变参数 可变参数应该最简单,在C/C++和Java等语言中都有,就是用*号来表示,例如 def testArg(*arg) 你可以传入任意多个元素(包括0)到参数中,在函数内部...