涉及到的函数为
import matplotlib.pyplot as plt from skimage import measure, color labels = measure.label(img4[:,:,0], connectivity=2) dst = color.label2rgb(labels) plt.imshow(dst)
labels为整个灰度图像的坐标的类别标签，值为[0, max_label], 一个连通区域为一个 lable .
以上这篇python skimage 连通性区域检测方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python使用try except处理程序异常的三种常用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处...
random 模块中的常用函数 复制代码 代码如下: random() 返回一个位于区间 [0,1] 内的实数； uniform(a, b) 返回一个位于区间 [a,b] 内的实数； r...
示例一 #coding=UTF-8 import sys import MySQLdb import time reload(sys) sys.setdefaultencodin...
下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识 Haar-like 通俗的来讲，...
1.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类，它封装了Tensor，并整合了反向传播的相关实现 Variable和tensor的区别和联系 Vari...