Python实现随机漫步功能

yipeiwu_com5年前Python基础

随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果。根据设定的规则自定生成,上下左右的方位,每次所经过的方向路径。

首先,创建一个RandomWalk()类和fill_walk()函数

random_walk.py

from random import choice
class Randomwalk ():
  '''一个生成随机数漫步的类'''
  def __init__(self,num_point=5000):
    '''初始化随机漫步的属性'''
    self.num_point = num_point
    #所有随机漫步的开始都是坐标[0,0]
    self.x_lab = [0]
    self.y_lab = [0]
  def fill_walk(self):
    '''计算随机漫步的所有点'''
    while len(self.x_lab) < self.num_point:
      #决定前进方向以及前进的距离
      x_direction = choice([1,-1])
      x_distance = choice([0,1,2,3,4])
      x_step = x_direction * x_distance
      y_direction = choice([1,-1])
      y_distance = choice([0,1,2,3,4])
      y_step = y_direction * y_distance
      #拒绝原地不动
      if x_step == 0 and y_step == 0:
        continue
      #计算下一个点X和Y的值
      next_x = self.x_lab[-1] + x_step
      next_y = self.y_lab[-1] + y_step
      self.x_lab.append(next_x)
      self.y_lab.append(next_y)

2、绘制随机漫步图

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import Randomwalk
from random import choice
rw = Randomwalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_lab,rw.y_lab,s=15)
plt.show()

3、生成效果图片

4、修改代码-->隐藏边框

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import Randomwalk
from random import choice
while True:
  rw = Randomwalk()
  rw.fill_walk()
  #设置绘画窗口大小
  plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
  point_numbers = list(range(rw.num_point))
  #突出起点(0,0)和终点
  plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)
  plt.scatter(rw.x_lab[-1],rw.y_lab[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)
  #隐藏坐标轴
  plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
  plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
  plt.scatter(rw.x_lab,rw.y_lab,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15)
  plt.show()
  keep_running = input("Make another walk?(y/n): ")
  keep_running = keep_running.lower()
  if keep_running == 'n':
    break

5、展示效果

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现随机漫步功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

在Python的Flask框架中使用模版的入门教程

 概述 如果你已经阅读过上一个章节,那么你应该已经完成了充分的准备工作并且创建了一个很简单的具有如下文件结构的Web应用:   microblog  &nb...

Python多线程扫描端口代码示例

本文代码实现Python多线程扫描端口,具体实现代码如下。 #coding:utf-8 import socket import thread import time socket....

Python 文件处理注意事项总结

Python 文件处理注意事项总结 文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松...

Python笔记之工厂模式

工厂模式: “工厂”即表示一个负责创建其他类型的对象的类,通常情况下,一个工厂的对象会有一个或多个方法与之关联,这些方法用于创建不同类型的对象,工厂对象会根据客户端给方法传递的不同的参数...

详解Python数据分析--Pandas知识点

详解Python数据分析--Pandas知识点

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余...