Python实现对文件进行单词划分并去重排序操作示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现对文件进行单词划分并去重排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

文件名:test1.txt

文件内容:

But soft what light through yonder window breaks
It is the east and Juliet is the sun
Arise fair sun and kill the envious moon
Who is already sick and pale with grief

样例输出:

Enter file name: "test1.txt"
['Arise', 'But', 'It', 'Juliet', 'Who', 'already', 'and', 'breaks', 'east', 'envious', 'fair', 'grief', 'is', 'kill', 'light', 'moon', 'pale', 'sick', 'soft', 'sun', 'the', 'through', 'what', 'window', 'with', 'yonder']

PR4E 用 append的写法:(二重循环)

import sys
fname = input("Enter file name: ")
fh = open(fname)
lst = list()
for line in fh:
  line = line.rstrip()
  words = line.split()
  for word in words:
    if word not in lst:
      lst.append(word)
lst.sort()
print(lst)

自己一重循环写法:

import string
fname = input("Enter file name: ")
fh = open(fname)
l = list()
for line in fh:
  line = line.rstrip()
  l = l + list(line.split())
s = list(set(l))
s.sort()
print(s)

PS:这里再为大家提供几款相关工具供大家参考使用:

在线去除重复项工具:
http://tools.jb51.net/code/quchong

在线文本去重复工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/txt_quchong

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python 字典中文key处理,读取,比较方法

python 字典中文key处理,读取,比较方法

昨天碰到的,如果键是中文,如何进行匹配呢,先看文本内容: 这是字典里两个元素的内容,编码是utf-8,中文内容 运行代码如下 # -*- coding: utf-8 -*-...

numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

numpy的delete是可以删除数组的整行和整列的,下面简单介绍和举例说明delete函数用法: numpy.delete(arr, obj, axis=None) 参数: ar...

对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

在我们使用一些数据的过程中,我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身,可以通过改变索引值来实现,也就是将索引值重新随机排列,然后生成新的数组。功能主要由python中random模块...

python下载库的步骤方法

python下载库的步骤方法

python怎么下载库? pip安装是python中最简单的一种安装第三方库的模式,要使用pip在线安装,我们要保证两个基本条件,分别是: 1. 要安装的机器可以连通外网 2. 知道第三...

Python实现简单文本字符串处理的方法

本文实例讲述了Python实现简单文本字符串处理的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 对于一个文本字符串,可以使用Python的string.split()方法将其切割。下面看看实际...