Sanic框架流式传输操作示例
本文实例讲述了Sanic框架流式传输操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
简介
Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外，Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法，使你的代码非阻塞和快速。
在前面一篇《Sanic框架Cookies操作》中已经讲到，如何在Sanic中使用Cookie，接下来将介绍一下Sanic的流的使用：
请求流式传输
Sanic允许通过流获取请求数据，如下所示，当请求结束时，request.stream.get()返回为None，只有post、put和patch decorator拥有流参数：
from sanic.response import stream
@app.post("/post_stream",stream=True)
async def post_stream(request):
async def streaming(response):
while True:
body = await request.stream.get()
if body is None:
break
body = body.decode("utf-8")
reponse.write(body)
return stream(streaming)
@app.put("/put_stream",stream=True)
async def put_stream(request):
async def streaming(response):
while True:
body = await request.stream.get()
if body is None:
break
body = body.decode("utf-8")
response.write("utf-8")
return stream(streaming)
除了上述例子的方法之外，我们之前还讲过用add_route方法动态添加路由：
from sanic.response import text
from sanic.views import HTTPMethodView
from sanic.views import stream as stream_decorator
class StreamView(HTTPMethodView)
@stream_decorator
async def post(self,request)
result = ''
while True:
body = await request.stream.get()
if body is None:
break
body = body.decode('utf-8')
result += body
return text(result)
app.add_route(StreamView.as_view(),"/method_view")
值得注意的是，stream_decorator装饰器中处理函数的函数名称，若为post则为post请求，若为put则为put请求。在之前讲述路由的文章《Sanic框架路由用法》中讲到一个CompositionView类来自定义一个路由，CompositionView在流式请求中同样适用:
from sanic.views import CompositionView
async def post_stream_view(request):
result = ''
while True:
body = await request.stream.get()
if body is None:
break
body = body.decode('utf-8')
result += body
return text(result)
view = CompositionView()
view.add(['POST'],post_stream_view,stream=True)
app.add_route(view,"/post_stream_view")
响应流式传输
Sanic允许你使用stream方法将内容传输到客户端，该方法接受一个通过StreamingHTTPResponse传入的对象的协程回调，举个栗子：
from sanic.response import stream
@app.route("/post_stream_info",methods=["POST"])
async def post_stream_info(request):
async def streaming(response):
response.write("no")
response.write("bug")
return stream(streaming)
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
