Python基于多线程实现ping扫描功能示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python基于多线程实现ping扫描功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import subprocess
from Queue import Queue
import threading
class Pinger(object):
  def __init__(self, ip_list, thread_num=2):
    self._ip_list = ip_list
    self._thread_num = thread_num
    self._queue = Queue(len(ip_list))
  def ping(self, thread_id):
    while True:
      if self._queue.empty():
        break
      addr = self._queue.get()
      print 'Thread %s: Ping %s' % (thread_id, addr)
      ret = subprocess.call('ping -c 1 %s' % (addr),
                 shell=True,
                 stdout=open("/dev/null", 'w'),
                 stderr=subprocess.STDOUT)
      if ret == 0:
        print '%s: is still alive' % addr
      else:
        print '%s: did not respond ' % addr
      self._queue.task_done() #unfinished tasks -= 1
  def run(self):
    for ip in self._ip_list:
      self._queue.put(ip) #unfinished_tasks += 1
    print '---------------------task begin------------------'
    for i in range(self._thread_num):
      thrd = threading.Thread(target=self.ping, args=(i + 1,))
      #thrd.setDaemon(True)
      thrd.start()
    self._queue.join() # 主线程一直阻塞,一直等到Queue.unfiinshed_tasks == 0
    print '---------------------task done-------------------'

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python快速排序的实现及运行时间比较

python快速排序的实现及运行时间比较

快速排序的基本思想:首先选定一个数组中的一个初始值,将数组中比该值小的放在左边,比该值大的放在右边,然后分别对左边的数组进行如上的操作,对右边的数组进行如上的操作。(分治+递归) 1.利...

python或C++读取指定文件夹下的所有图片

本文实例为大家分享了python或C++读取指定文件夹下的所有图片,供大家参考,具体内容如下 1.python读取指定文件夹下的所有图片路径和图片文件名 import cv2 fro...

Python中关键字is与==的区别简述

本文以简单示例分析了python中关键字is与 ==的区别,供大家参考一下。 首先说明一下Python学习中几个相关的小知识点。 Python中的对象包含三要素:id、type、valu...

python如何实现int函数的方法示例

前言 拖了这么久,最终还是战胜了懒惰,打开电脑写了这篇博客,内容也很简单,python实现字符串转整型的int方法 python已经实现了int方法,我们为什么还要再写一遍,直接用不就好...

Pycharm创建项目时如何自动添加头部信息

Pycharm创建项目时如何自动添加头部信息

1.打开PyCharm,选择File--Settings 2.依次选择Editor---Code Style-- File and Code Templates---Python Sc...