python批量修改图片大小的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python批量修改图片大小的具体代码,供大家参考,具体内容如下

引用的模块

from PIL import Image

Image的使用

def resize_image(img_path):
  try:
    mPath, ext = os.path.splitext(img_path)
    if astrcmp(ext, ".png") or astrcmp(ext, ".jpg"):
      img = Image.open(img_path)
      (width, height) = img.size

      if width != new_width:
        new_height = int(height * new_width / width)
        out = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
        new_file_name = '%s%s' % (mPath, ext)
        out.save(new_file_name, quality=100)
        Py_Log("图片尺寸修改为:" + str(new_width))
      else:
        Py_Log("图片尺寸正确,未修改")
    else:
      Py_Log("非图片格式")
  except Exception, e:
    print e

def printFile(dirPath):
  print "file: " + dirPath
  resize_image(dirPath)
  return True

引用

if __name__ == '__main__':
  path = "E:\pp\icon_setting.png"
  new_width = 50
  try:
    b = printFile(path)
    Py_Log("\r\n     **********\r\n" + "*********图片处理完毕*********" + "\r\n     **********\r\n")
  except:
    print "Unexpected error:", sys.exc_info()

上述是修改单一的图片,若要批量修改文件夹下的所有图片,则要使用循环,在上面基础添加 例如:

def BFS_Dir(dirPath, dirCallback=None, fileCallback=None):
  queue = []
  ret = []
  queue.append(dirPath);
  while len(queue) > 0:
    tmp = queue.pop(0)
    if os.path.isdir(tmp):
      ret.append(tmp)
      for item in os.listdir(tmp):
        queue.append(os.path.join(tmp, item))
      if dirCallback:
        dirCallback(tmp)
    elif os.path.isfile(tmp):
      ret.append(tmp)
      if fileCallback:
        fileCallback(tmp)
  return ret

第一个参数为图片的目录路径,第二个参数是(目录路劲的回掉方法),第三个参数是图片处理回掉方法

源代码参考:Python_Tool

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解python中的文件与目录操作

详解python中的文件与目录操作 一 获得当前路径 1、代码1 >>>import os >>>print('Current directo...

django 框架实现的用户注册、登录、退出功能示例

本文实例讲述了django 框架实现的用户注册、登录、退出功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 1 用户注册: from django.contrib import auth fr...

Python Process多进程实现过程

Python Process多进程实现过程

进程的概念 程序是没有运行的代码,静态的; 进程是运行起来的程序,进程是一个程序运行起来之后和资源的总称; 程序只有一个,但同一份程序可以有多个进程;例如,电脑上多开QQ; 程序和进程...

详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。 一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物,并且可以成为真正的生产...

浅谈python之新式类

前言 本文中代码运行的python版本一律采取2.7.13 科普: 经典类:classic class 新式类:new-style class python2.2 之前并...