TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

TensorFlow中,想要维度增加一维,可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然,我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果,但是有些时候在构建图的过程中,placeholder没有被feed具体的值,这时就会包下面的错误:TypeError: Expected binary or unicode string, got 1

在这种情况下,我们就可以考虑使用expand_dims来将维度加1。比如我自己代码中遇到的情况,在对图像维度降到二维做特定操作后,要还原成四维[batch, height, width, channels],前后各增加一维。如果用reshape,则因为上述原因报错

one_img2 = tf.reshape(one_img, shape=[1, one_img.get_shape()[0].value, one_img.get_shape()[1].value, 1])

用下面的方法可以实现:

one_img = tf.expand_dims(one_img, 0)
one_img = tf.expand_dims(one_img, -1) #-1表示最后一维

在最后,给出官方的例子和说明

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Args:

input: A Tensor.
dim: A Tensor. Must be one of the following types: int32, int64. 0-D (scalar). Specifies the dimension index at which to expand the shape of input.
name: A name for the operation (optional).

Returns:

A Tensor. Has the same type as input. Contains the same data as input, but its shape has an additional dimension of size 1 added.

以上这篇TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对python中GUI,Label和Button的实例详解

如下所示: #coding=utf-8 import Tkinter top=Tkinter.Tk() #400x300:代表初始化时主窗口的大小,300,100分别代表窗口的初始...

Python输出由1,2,3,4组成的互不相同且无重复的三位数

题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排...

django数据库自动重连的方法实例

简介 Django数据库连接超过wait_timeout导致连接丢失时自动重新连接数据库 https://github.com/zhanghaofe...(本地下载) 安装 pi...

通过 Django Pagination 实现简单分页功能

通过 Django Pagination 实现简单分页功能

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中所涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 当博客上发布的文章越来越多时,通常需要进行分页显示,以免所有的文章都...

Python常见格式化字符串方法小结【百分号与format方法】

本文实例讲述了Python常见格式化字符串方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 【方式一】百分号(%)方式,类C的printf,需要分别不同类型。 1、匿名tuple。(推荐在参数少时...