tensorflow 中对数组元素的操作方法

yipeiwu_com6年前Python基础

tensorflow中对tensor对象进行像numpy数组一样便捷的操作是不可能的, 至少对1.2以及之前的版本而言。

从issue上看到,有不少人希望tensorflow能及早实现这些操作,但近期来看是不太可能了。

但是,这样的操作的确可以实现。

下面我来向大家介绍几种常用的操作,以及其在tensorflow中的实现方式。

我的代码仅仅是抛砖引玉吧。

谁有更好的方法就放在评论中分享给大家吧。

预先给那个人点个赞。

1、在tensor对象中提取某一行。

2、将tensor中的某一行进行赋值。

以上这篇tensorflow 中对数组元素的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python+opencv 实现图片文字的分割的方法示例

Python+opencv 实现图片文字的分割的方法示例

实现步骤: 1、通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像; 2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符; 先简单介绍一下投影法...

Python科学计算包numpy用法实例详解

本文实例讲述了Python科学计算包numpy用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1 数据结构 numpy使用一种称为ndarray的类似Matlab的矩阵式数据结构管理数据,比py...

Python如何实现转换URL详解

Python如何实现转换URL详解

设计一个算法,将URL转换成5部分,分别是:schema、netloc、path、query_params、fragment。 问题 URL的中文名叫统一资源定位符,就是咱们常说的网址...

python+opencv实现动态物体识别

python+opencv实现动态物体识别

注意:这种方法十分受光线变化影响 自己在家拿着手机瞎晃的成果图: 源代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 2...

基于Python的图像数据增强Data Augmentation解析

基于Python的图像数据增强Data Augmentation解析

1.1 简介 深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下,可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性, 提高模型鲁...