tensorflow中对tensor对象进行像numpy数组一样便捷的操作是不可能的， 至少对1.2以及之前的版本而言。
从issue上看到，有不少人希望tensorflow能及早实现这些操作，但近期来看是不太可能了。
但是，这样的操作的确可以实现。
下面我来向大家介绍几种常用的操作，以及其在tensorflow中的实现方式。
我的代码仅仅是抛砖引玉吧。
谁有更好的方法就放在评论中分享给大家吧。
预先给那个人点个赞。
1、在tensor对象中提取某一行。
2、将tensor中的某一行进行赋值。
以上这篇tensorflow 中对数组元素的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
学习了Python相关数据类型，函数的知识后，利用字符串的分割实现了输入任意多个数据，并计算其平均值的小程序。思路是接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表（lst1）中，...
本文实例讲述了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里的txt文件内容格式为： 892天平天国定都在？A开封B南京C北京（B）...
方法一，使用[::-1]： s = 'python' print s[::-1] 方法二，使用reverse()方法： l = list(s) l.reverse() print ''....
单例模式 单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保 某一个类只有一个实例存在 。当希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对...
zip()函数将可迭代对象作为参数，并打包成元组，返回的是一个个zip对象，可以使用list或dict转换返回结果，使用*zip可以将打包的对象分解成列表 >>>...