TensorFlow Session使用的两种方法小结
TensorFlow Session
在TensorFlow中是通过session进行交互的，使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子（两个矩阵相乘）说一下
{[3,1] 与{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}
代码
#encoding=utf-8 import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]]) matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法 #session method 1 sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() #session method 2 with tf.Session() as sess2: result2 = sess2.run(product) print(result2)
结果
以上这篇TensorFlow Session使用的两种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。