tensorflow实现加载mnist数据集

yipeiwu_com5年前Python基础

mnist作为最基础的图片数据集,在以后的cnn,rnn任务中都会用到

import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

#数据集存放地址,采用0-1编码
mnist = input_data.read_data_sets('F:/mnist/data/',one_hot = True)
print(mnist.train.num_examples)
print(mnist.test.num_examples)

trainimg = mnist.train.images
trainlabel = mnist.train.labels
testimg = mnist.test.images
testlabel = mnist.test.labels

#打印相关信息
print(type(trainimg))
print(trainimg.shape,)
print(trainlabel.shape,)
print(testimg.shape,)
print(testlabel.shape,)

nsample = 5
randidx = np.random.randint(trainimg.shape[0],size = nsample)

#输出几张数字的图
for i in randidx:
  curr_img = np.reshape(trainimg[i,:],(28,28))
  curr_label = np.argmax(trainlabel[i,:])
  plt.matshow(curr_img,cmap=plt.get_cmap('gray'))
  plt.title(""+str(i)+"th Training Data"+"label is"+str(curr_label))
  print(""+str(i)+"th Training Data"+"label is"+str(curr_label))
  plt.show()

程序运行结果如下:

Extracting F:/mnist/data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting F:/mnist/data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting F:/mnist/data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting F:/mnist/data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
55000
10000
<class 'numpy.ndarray'>
(55000, 784)
(55000, 10)
(10000, 784)
(10000, 10)
52636th 

输出的图片如下:

Training Datalabel is9

下面还有四张其他的类似图片

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python常用模块sys,os,time,random功能与用法实例分析

Python常用模块sys,os,time,random功能与用法实例分析

本文实例讲述了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: sys: 介绍:主要包含涉及python编译器与系统交互的函数。 常用...

Python3.7基于hashlib和Crypto实现加签验签功能(实例代码)

环境: Python3.7 依赖库: import datetime import random import requests import hashlib import json...

python3连接MySQL数据库实例详解

本文实例为大家分享了python3连接MySQL数据库的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #python3连接MySQL实例 import pymysql """导入连接MySQ...

python根据文章标题内容自动生成摘要的实例

python根据文章标题内容自动生成摘要的实例

text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的...

PyQt5每天必学之创建窗口居中效果

PyQt5每天必学之创建窗口居中效果

本文实例为大家分享了PyQt5如何能够创建在桌面屏幕上居中窗口的具体代码,供大家参考,具体内容如下 下面的脚本说明我们如何能够创建在桌面屏幕上居中的窗口。 #!/usr/bin/py...