浅述python中深浅拷贝原理

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

在c++中参数传递有两种形式:值传递和引用传递。这两种方式的区别我不在此说,自行补上,如果你不知道的话。我先上python代码,看完我们总结一下,代码如下:

# copy module import
import copy

# number and string
a = 12
a1 = a
a2 = copy.copy(a)
a3 = copy.deepcopy(a)
# look addr
print("==========number=======")
print(id(a))
print(id(a1))
print(id(a2))
print(id(a3))

s = '12345'
s1 = s
s2 = copy.copy(s)
s3 = copy.deepcopy(s)
# look addr
print("==========String=======")
print(id(s))
print(id(s1))
print(id(s2))
print(id(s3))

# others
target = {
  'name': 'ckmike',
  'age': 25,
  'boxes':[
    'LV',
    'Prada',
    'KUQI'
  ]
}
target1 = target
target2 = copy.copy(target)
target3 = copy.deepcopy(target)
print("==========dict-1=======")
print(id(target))
print(id(target1))
print(id(target2))
print(id(target3))
print("==========dict-2=======")
print(id(target['boxes']))
print(id(target1['boxes']))
print(id(target2['boxes']))
print(id(target3['boxes']))

输出结果:

==========number=======
10943360
10943360
10943360
10943360
==========String=======
140567123944648
140567123944648
140567123944648
140567123944648
==========dict-1=======
140567124625088
140567124625088
140567124625160
140567123938760
==========dict-2=======
140567099339272
140567099339272
140567099339272
140567099339464

总结:

对于数值、字符串而言,不管是赋值符号还是浅拷贝、深拷贝,都是引用的内存中的同一份值,变量指向同一地址。
对于非数值非字符串而言,浅拷贝只会拷贝对象的第一层,深拷贝则会把所有层都进行拷贝。

相关文章

在Pytorch中使用样本权重(sample_weight)的正确方法

step: 1.将标签转换为one-hot形式。 2.将每一个one-hot标签中的1改为预设样本权重的值 即可在Pytorch中使用样本权重。 eg: 对于单个样本:loss = -...

django DRF图片路径问题的解决方法

django DRF图片路径问题的解决方法

前言 其实就是Django RESTful Framework,RESTful一种API的命名风格,主要因为前后端分离开发出现,前后端分离: 用户访问静态文件的服务器,数据全部由ajax...

python_opencv用线段画封闭矩形的实例

如下所示: def draw_circle(event,x,y,flags,param): global ix,iy,drawing,mode,start_x,start_y...

python编程使用协程并发的优缺点

协程 协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程。 协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:协程...

python 线程的暂停, 恢复, 退出详解及实例

python 线程的暂停, 恢复, 退出详解及实例

python 线程 暂停, 恢复, 退出 我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方...