python使用ddt过程中遇到的问题及解决方案【推荐】

yipeiwu_com5年前Python基础

前言:

在使用DDT数据驱动+HTMLTestRunner输出测试报告时遇到过2个问题:

1、生成的测试报告中,用例名称后有dict() -> new empty dictionary

2、使用ddt生成的用例名称无法更改

1、用例名称后有dict() -> new empty dictionary

报告中用例名称后有dict() -> new empty dictionary,如图所示:

解决方案:这是ddt高版本1.2.0的bug

1、cmd先通过pip uninstall ddt 卸载ddt,

2、然后再安装一个低版本的ddt,命令pip install ddt==1.1.3

安装后再运行程序,结果如下

2、使用ddt生成的用例名称无法更改

如上图所示测试用例名称都是test_api_index,运行结果无法看出用例执行的是哪条数据,翻阅网上的资料找到一个比较好的方法,讲解比较详细,这段内容来自链接https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9230382.html

ddt源码中有个函数用来生成用例名称, mk_test_name

它接收两个参数:name 和 value.

name:为测试用例的名字。即test_api.

value:为测试数据,ddt是处理一组测试数据。而这个value就是这一组数据中的每一个测试数据。

对value的值是有限制的:要么就是单值变量,要么就是元组或者列表并且要求元组和列表中的数据都是单值变量。如("name","port") 、["name","port"]

如果传进来的测试数据,不符合value的要求,那么测试用例名字为:name_index。

如果传进来的测试数据,符合value的要求,那么测试用例名字为:name_index_value。如果value为列表或者元组,那么将列表/元组的每个数据依次追加在末尾。

比如传进来的name值为test_login,value值为["name","port"]。那最终的测试用例名字是:test_login_01_name_port。

如果传进来的name值为test_login,value值为{"userName":"18500384561", "password":"123456"},那最终的测试用例名字为:test_login_1。 因为它不支持对字典类型的数据处理 。

而我的接口自动化框架中,ddt处理的数据是一列表:列表当中每个数据都为字典。ddt一遍历整个列表,那传给value的值刚好是字典。。

所以我得到的测试用例名称就是:test_login_1,test_login_2,test_login_3

为了让我的测试报告,呈现的更好。那就改改ddt源码,让它能够适应我的框架。

考虑两个问题:

1、不同接口的测试用例名字如何来??

2、如何让ddt支持对字典的处理??

解决方案:

第一个问题:每一个测试用例主动提供一个用例名字,说明你是什么接口的什么场景用例。比如:接口名_场景名。login_success、login_noPasswd、login_wrongPasswd等。

在我的框架当中,每一个测试用例是一个字典。那么我就在字典中添加一个键值对,case_name=用例名称

第二个问题:在ddt中添加对字典的处理,如果字典中有case_name字段,则将字典中键名为case_name的值作为测试用例名称中的value值。

修改后的ddt源码为(红色粗体部分为修改的内容):

更改代码后再执行,结果如下:

总结

以上所述是小编给大家介绍的python使用ddt过程中遇到的问题及解决方案,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

python+matplotlib实现礼盒柱状图实例代码

python+matplotlib实现礼盒柱状图实例代码

演示结果: 完整代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.image impor...

Django之模型层多表操作的实现

Django之模型层多表操作的实现

一、创建模型 1,一对多关系 一本书只有一个出版社,一个出版社可以出版多本书,从而书与出版社之间就构成一对多关系,书是‘多'的一方,出版社是‘一'的一方,我们在建立模型的时候,把外键写在...

python错误调试及单元文档测试过程解析

这篇文章主要介绍了python错误调试及单元文档测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 错误分为程序的错误和由用户...

对pytorch中的梯度更新方法详解

背景 使用pytorch时,有一个yolov3的bug,我认为涉及到学习率的调整。收集到tencent yolov3和mxnet开源的yolov3,两个优化器中的学习率设置不一样,而且使...

centos6.7安装python2.7.11的具体方法

1. 查看本机系统及python版本 # cat /etc/redhat-release CentOS release 6.7 (Final) 查看CentOS release 6.7...