在Pycharm中项目解释器与环境变量的设置方法

yipeiwu_com6年前Python基础

1.官网下载Pycharm community版如pycharm-community-2017.3.1.tar.gz。

2. #解压tar.gz

tar xfz pycharm-*.tar.gz

cd bin

./Pycharm.sh

然后,一路next安装。

3.出现Pycharm图像界面时,表明安装成功。

4.新建项目

1)File->New project->

设置项目所在路径:

设置解释器:ubuntu16.04默认安装python2、python3、python2.7、python3.5解释器,我这里选择默认的python2.7。

5.打开已有的项目/目录

File-》open-》

项目/目录路径

设置解释器:ubuntu16.04默认安装python2、python3、python2.7、python3.5解释器,我这里选择默认的python2.7。

6.有些项目需要手动在Pycharm上设置PYTHONPATH等其它环境变量,不会自动在~/.bashrc上加载。

流程:

界面右上角 如”generate.py”,点击下拉列表,选择“edit configureations”,在configuration下Environment Variables处,“+”添加环境变量,类似windwos下添加环境变量。

以上这篇在Pycharm中项目解释器与环境变量的设置方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

24式加速你的Python(小结)

24式加速你的Python(小结)

一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第3式,按调...

Python使用paramiko操作linux的方法讲解

paramiko介绍 paramiko是一个基于python编写的、使用ssh协议的模块,跟xshell和xftp功能类似,支持加密与认证,可以上传下载和访问服务器的文件。 可以利用pa...

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

tf2.0的三个优点: 1、方便搭建网络架构; 2、自动求导 3、GPU加速(便于大数据计算) 安装过程(概要提示) step1:安装annaconda3 step2:安装pycharm...

Python Pillow.Image 图像保存和参数选择方式

保存时代码如下: figure_corp = figure.crop( (32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2)) fig...

Windows 8.1 64bit下搭建 Scrapy 0.22 环境

Windows 8.1 64bit下搭建 Scrapy 0.22 环境

我的Windows 8.1 环境 1.下载安装Python 2.7.6 在Python官方网站中下载Python2.7.6的Windows安装包,根据默认配置安装到C:\Python2...