最近有个需求，是做两个数组重复程度计算，麻烦就麻烦在单个数组的元素有可能重复，处理思路如下：
1. 找到重复元素
2. 元素个数统计，利用np.bincount转换，即元素个数统计到元素转化的索引
3. 统计相同元素匹配个数
具体代码如下：
# arr1, arr2都是np.array类型 # 找到重复元素（交集） inters = np.intersect1d(arr1, arr2) # 元素个数索引转换 bc1 = np.bincount(arr1) bc2 = np.bincount(arr2) # 统计相同元素匹配个数 same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters] same_count = sum(same_count_list)
以上这篇numpy 计算两个数组重复程度的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数...
Python 异常处理的实例详解 与许多面向对象语言一样，Python 具有异常处理，通过使用 try...except 块来实现。 Note: Python v s. Java 的异常...
Python 列表理解及使用方法 列表是最常用的Python最常用的数据类型,它和其它序列一样，可以进行包括索引，切片，加，乘，检查成员的操作。列表的数据项不需要具有相同的类型，将数据项...
Python2.x使用过程中，中文乱码解决最耳熟能详的方法就是在代码前加上#-*- coding:utf-8 –*- 那么为什么需要这么做呢？什么又是字节和字符？下面我们了解下。 我来讲...
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict： d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量，比如把name...