对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

yipeiwu_com6年前Python基础

在我们使用一些数据的过程中,我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身,可以通过改变索引值来实现,也就是将索引值重新随机排列,然后生成新的数组。功能主要由python中random模块的sample()函数实现。

sample(population, k) method of random.Random instance
 Chooses k unique random elements from a population sequence or set.

下面的代码实现的是打乱iris数据,iris数据是网上下载的csv格式文件,相信大家不陌生的了,原始数据是三种鸢尾(iris)顺序排列的,三种花分别是:setosa,versicolor 和 virginica ,记录的数据有SepalLengthCm(花萼长度), SepalWidthCm(花萼宽度), PetalLengthCm(花瓣长度), PetalWidthCm (花瓣宽度)

Python random模块打乱数组顺序

在做聚类分析的时候曾经用到过iris数据,当然,如果安装了scikit learn 模块的话,可以通过

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

获取

参考链接:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html

下面的程序实现打乱iris的数据顺序:

import pandas as pd
import random as rd # 导入random模块,使用里面的sample函数
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150) 

iris = data[idx] # 打乱顺序,这里只选取了花萼长度和宽度这两个特征值

2017/7/10 updated

打乱顺序的方法还可以使用random.shuffle(iterable),这样会直接改变iterable的顺序,shuffle 是洗牌的意思,顾名思义,需要注意的是random.shufle()函数没有返回值,如果写成

mylist = random.shuffle(list1)

将不会得到任何结果

以上这篇对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

简单介绍使用Python解析并修改XML文档的方法

问题 你想读取一个XML文档,对它最一些修改,然后将结果写回XML文档。 解决方案 使用 xml.etree.ElementTree 模块可以很容易的处理这些任务。 第一步是以通常的方...

Python学习笔记之函数的参数和返回值的使用

Python学习笔记之函数的参数和返回值的使用

01、函数参数和返回值的作用 函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值,可以相互结合,共有四种: 无参数 无返回值 无参数 有返回值 有参数 无返回值 有参数 有返回值...

python 实现在txt指定行追加文本的方法

如下所示: fp = file('data.txt') lines = [] for line in fp: lines.append(line) fp.close() l...

numpy中的高维数组转置实例

numpy中的高维数组转置实例

numpy中的ndarray很适合数组运算 transpose是用来转置的一个函数,很容易让人困惑,其实它是对矩阵索引顺序的一次调整。原先矩阵是一个三维矩阵,索引顺序是x,y,z,角标...

在Windows8上的搭建Python和Django环境

在Windows8上的搭建Python和Django环境

先从搭建环境开始。作为一个Python初学者来说,一个趁手的编译器是很重要的,本想用VS来开发Python,但是感觉实际开发中没有几家公司会用VS来开发Python,没办法就换成了MyE...