python 多线程将大文件分开下载后在合并的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

废话不多说了,上代码吧:

import threading
import requests
import time
import os


class Mythread(threading.Thread):
  def __init__(self,url,startpos,endpos,f):
    super(Mythread,self).__init__()
    self.url=url
    self.startpos=startpos
    self.endpos=endpos
    self.fd=f
  def download(self):
    print('start thread:%s at %s'%(self.getName(),time.time()))
    headers={'Range':'bytes=%s-%s'%(self.startpos,self.endpos)}
    res=requests.get(self.url,headers=headers)
    self.fd.seek(self.startpos)
    self.fd.write(res.content)
    print('Stop thread:%s at%s'%(self.getName(),time.time()))
    self.fd.close()
  def run(self):
    self.download()
if __name__=="__main__":
  url='http://www.wendangxiazai.com/word/b-cfbdc77931b765ce050814a9-1.doc'
  filename=url.split('/')[-1]
  filesize=int(requests.head(url).headers['Content-Length'])
  print('%s filesize:%s'%(filename,filesize))


  threadnum=3
  threading.BoundedSemaphore(threadnum)#允许线程个数
  step=filesize//threadnum
  mtd_list=[]
  start=0
  end=-1
  
  tempf = open('E:\Python\py\web'+filename,'w')
  tempf.close()
  mtd_list=[]
  with open('E:\Python\py\web'+filename,'rb+')as f:
    #获得文件句柄
    fileno=f.fileno()#返回一个整型的文件描述符,可用于底层操作系统的 I/O 操作
    while end<filesize-1:
      start=end+1
      end=start+step-1
      if end>filesize:
        end=filesize
      print ('Start:%s,end:%s'%(start,end))
      dup=os.dup(fileno)#复制文件句柄
      fd=os.fdopen(dup,'rb+',-1)
      t=Mythread(url,start,end,fd)
      t.start()
      mtd_list.append(t)
    for i in mtd_list:
      i.join()
  f.close()

以上这篇python 多线程将大文件分开下载后在合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python去重,一个由dict组成的list的去重示例

背景:有一个list,里面的每一个元素都是dict,根据某一个key进行去重,在这里,key代表question #!/usr/bin/env python # -*- coding...

对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

研修课上讲了两个例子,融合一下。 主要演示大致的过程: 导入->拆分->训练->模型报告 以及几个重要问题: ①标签二值化 ②网格搜索法调参 ③k折交叉验证 ④增加...

python多重继承实例

本文实例讲述了python多重继承用法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 1.mro.py文件如下: #!/usr/bin/python # Filename:mro.py...

python3.6中@property装饰器的使用方法示例

本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、@property装饰器的使用场景简单记录如下: 负责把一个方法变成属性...

解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题

使用Numpy(下面简称np)中的sum函数对某一维度求和时,由于该维度会在求和后变成一个数,所以所得结果的这一维度为空。 比如下面的例子: a = np.array([[1,2,3...