从DataFrame中提取出Series或DataFrame对象的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

df = pd.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b'],
                   'data1': range(6)})

type(df['data1'])

pandas.core.series.Series

type(df[['data1']])


pandas.core.frame.DataFrame

以上这篇从DataFrame中提取出Series或DataFrame对象的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现数据写入excel表格

本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装: xlsxwriter第三方库 code: #!/usr/bin/env/pytho...

python实现bucket排序算法实例分析

本文实例讲述了python实现bucket排序算法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: def bucketSort(a, n, buckets, m): for j in...

python解析xml文件实例分析

本文实例讲述了python解析xml文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: python解析xml非常方便。在dive into python中也有讲解。 如果xml的结构如下:...

Python数据类型学习笔记

Python数据类型学习笔记

带你走进数据类型 一:整数、浮点数 Python中整数和浮点数的定义以及运算和C++都是一样的,我在这里就不需多说了,我就说明一点:Python相对于C/C++而言,定义整数没有int...

用sqlalchemy构建Django连接池的实例

都知道django每次请求都会连接数据库和释放数据库连接。Django为每个请求使用新的数据库连接。一开始这个方法行得通。然而随着服务器上的负载的增加,创建/销毁连接数据库开始花大量的时...