python numpy元素的区间查找方法
找了半天，以为numpy的where函数像matlab 的find函数一样好用，能够返回一个区间内的元素索引位置。结果没有。。（也可能是我没找到）
故自己写一个函数，找多维数组下的，在某个开区间的元素位置
import numpy as np
def find(arr,min,max): pos_min = arr>min pos_max = arr<max pos_rst = pos_min & pos_max return np.where(pos_rst == True)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取 a=np.arange(10).reshape(2,5) pos=find(a,a>3,a<=7) print(a[pos])#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取
改进版本，接近matlab语法
def find(arr,pos_min,pos_max): #pos_min = arr>=min #pos_max = arr<max pos_rst = pos_min & pos_max return np.where(pos_rst == True)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取
python的numpy where的真正用法，绕了一个大弯
pos=np.where( (a>=3) & (a<8)) #非常要注意这个括号 没有括号估计内部执行顺序不对，捣腾不出来的，具体原因可评论留言 print (a[pos])
改进版本，接近matlab语法
以上这篇python numpy元素的区间查找方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
