pandas 将索引值相加的方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 print s1 + s2

a 11
b 22
c 33
d 44
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])
 print s1 + s2

a 31
b 12
c 43
d 24
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])
 print s1 + s2

a  NaN
b  NaN
c 13.0
d 24.0
e  NaN
f  NaN
dtype: float64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h'])
 print s1 + s2

a NaN
b NaN
c NaN
d NaN
e NaN
f NaN
g NaN
h NaN
dtype: float64

以上这篇pandas 将索引值相加的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

搜索了好几个python实现的万年历多有部分时间有问题，好多是来自这个代码：复制代码代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-...

在开发一个程序时候，与其让它运行时崩溃，不如在它出现错误条件时就崩溃（返回错误）。这时候断言assert 就显得非常有用。 python assert断言是声明布尔值必须为真的判定，如果...

树的定义树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机...

Problem Python中str类自带的find、index方法可以返回第一个匹配的子串的位置，但是如果实际使用中需要查找第2个甚至第n个子串的位置该怎么办呢。也许有的码友可能会用到...

程序需要多进程见共享内存，使用了Manager的dict。最初代码如下： from multiprocessing import Process, Manager d = Mana...

宜配屋