pandas 将索引值相加的方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 print s1 + s2

a 11
b 22
c 33
d 44
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])
 print s1 + s2

a 31
b 12
c 43
d 24
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])
 print s1 + s2

a  NaN
b  NaN
c 13.0
d 24.0
e  NaN
f  NaN
dtype: float64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h'])
 print s1 + s2

a NaN
b NaN
c NaN
d NaN
e NaN
f NaN
g NaN
h NaN
dtype: float64

以上这篇pandas 将索引值相加的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

这篇文章主要介绍了基于Python执行dos命令并获取输出的结果,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import os...

本文实例讲述了Python实现PS图像调整之对比度调整功能。分享给大家供大家参考，具体如下：这里用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整。具体的算法原理如下： (1)、n...

有个需求，就是在windows上看见一篇介绍linux相关的文章，想在局域网内的另外一台linux电脑上尝试一下，于是就需要把该网页链接发送给linux，不想一点一点敲链接，又苦于没有...

最近在项目中遇到这一需求：我需要一个函数工作，比如远程连接一个端口，远程读取文件等，但是我给的时间有限，比如，4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功，我就不等了，很可能对方已经宕机或者...

修改字符串本身是不可能的，因为字符串是不可变类型，只能是通过某些方法来产生它的副本。再把副本赋值给原字符串，达到类似替换的作用。这里介绍几种方法。旧串换新串：使用str.replace...

宜配屋