pandas 将索引值相加的方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 print s1 + s2

a 11
b 22
c 33
d 44
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])
 print s1 + s2

a 31
b 12
c 43
d 24
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])
 print s1 + s2

a  NaN
b  NaN
c 13.0
d 24.0
e  NaN
f  NaN
dtype: float64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h'])
 print s1 + s2

a NaN
b NaN
c NaN
d NaN
e NaN
f NaN
g NaN
h NaN
dtype: float64

以上这篇pandas 将索引值相加的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

在实际编写Python文件时，往往需要为文件添加相关说明，例如文件名称、文件作用、创建时间、作者信息、版本号等等。这些信息往往是固定模板的，因此希望有一种方式可以自动的为我们添加上这些信...

这是模拟淘宝的一个简易的购物商城程序。用户入口具有以下功能：登录认证可以锁定用户密码输入次数大于3次，锁定用户名连续三次输错用户名退出程序可以选择直接购买，也可以选择加入购物...

八皇后问题描述问题：国际象棋棋盘是8 * 8的方格，每个方格里放一个棋子。皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线（左上左下右上右下四个方向）上的棋子。在一个棋盘上如果要放八个...

本文实例讲述了python二分法查找算法实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：二分法查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表...

注意：这种方法十分受光线变化影响自己在家拿着手机瞎晃的成果图：源代码： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 2...

宜配屋