pandas 将索引值相加的方法

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 print s1 + s2

a 11
b 22
c 33
d 44
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])
 print s1 + s2

a 31
b 12
c 43
d 24
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])
 print s1 + s2

a  NaN
b  NaN
c 13.0
d 24.0
e  NaN
f  NaN
dtype: float64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h'])
 print s1 + s2

a NaN
b NaN
c NaN
d NaN
e NaN
f NaN
g NaN
h NaN
dtype: float64

以上这篇pandas 将索引值相加的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

本文讲述了Python文件操作类的操作实例，详细代码如下： #!/usr/bin/env python #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 #...

用于记录自己写的，或学习期间看到的不错的，小程序，持续更新...... *********************************************************...

先来回顾一下栈和队列的基本概念：相同点：从"数据结构"的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。不同点：栈（Stack）是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。...

比如，若要将某个String对象s从gbk内码转换为UTF-8，可以如下操作 s.decode('gbk').encode('utf-8′) 可是，在实际开发中，我发现，这种办法经常会出...

Python跑循环时内存泄露今天在用Tensorflow跑回归做测试时，仅仅需要循环四千多次（补充说一句，我在个人PC上跑的）。运行以后，我就吃饭去了。等我回来后，Console窗口...

宜配屋