pandas 将索引值相加的方法

yipeiwu_com7年前 (2020-03-06)Python基础

如下所示：

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 print s1 + s2

a 11
b 22
c 33
d 44
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])
 print s1 + s2

a 31
b 12
c 43
d 24
dtype: int64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])
 print s1 + s2

a  NaN
b  NaN
c 13.0
d 24.0
e  NaN
f  NaN
dtype: float64

 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h'])
 print s1 + s2

a NaN
b NaN
c NaN
d NaN
e NaN
f NaN
g NaN
h NaN
dtype: float64

以上这篇pandas 将索引值相加的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

1. 首先介绍pip常用命令 pip安装命令： pip install package_name pip升级命令：pip install –ungrage package_name...

前言本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的非贪婪模式的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起详细的介绍吧。在正则表达式里，什么是正则表达式的贪婪与非贪...

前言本文主要给大家介绍了关于django配置连接数据库及原生sql语句的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 Django配置连接数据库：在操作...

使用requests发送post请求先来看看使用requests来发送post请求是多少好用，发送请求 Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的...

本文实例为大家分享了python实现彩色图转换成灰度图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 from PIL import Image import os # 图像组成：红绿蓝...

宜配屋