详解django自定义中间件处理

yipeiwu_com6年前Python基础

中间件是一个钩子框架,它们可以介入 Django 的请求和响应处理过程。 它是一个轻量级、底层的 插件 系统,用于在 全局修改 Django 的输入或输出 。

每个中间件组件负责完成某个特定的功能

这里介绍的中间件方法适用于 Django1.10 以上

相关文件: django middleware

Django基础中间件

django.utils.deprecation.py

class MiddlewareMixin(object):
 def __init__(self, get_response=None):
  self.get_response = get_response
  super(MiddlewareMixin, self).__init__()

 def __call__(self, request):
  response = None
  if hasattr(self, 'process_request'):
   response = self.process_request(request)
  if not response:
   response = self.get_response(request)
  if hasattr(self, 'process_response'):
   response = self.process_response(request, response)
  return response

以上为Django基础中间件源码,要习惯于看源码,上面的这段代码并不复杂,下面我们来一一解释。

def __init__(self, get_response=None):
 self.get_response = get_response
 super(MiddlewareMixin, self).__init__()

熟悉 python 类的都不陌生 __init__ 方法, 这里主要是 一次性配置和初始化

def __call__(self, request):
  response = None
  if hasattr(self, 'process_request'):
    response = self.process_request(request)
  if not response:
    response = self.get_response(request)
  if hasattr(self, 'process_response'):
    response = self.process_response(request, response)
  return response

__call__ 为每个请求/响应执行的代码

self.process_request(request) 为每个请求到调用视图之前的操作,通常可以在这里做一些用户请求频率的控制。

self.get_response(request) 为调用视图

self.process_response(request, response) 为调用视图完成后的操作

自定义中间件

刚才了解了基础中间件,现在就开始编写我们自己的中间件。

通常我们回去继承基础中间件来实现自己的功能

from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin

class PermissionMiddlewareMixin(MiddlewareMixin):
  """
  django 中间件
  """

  def process_request(self, request):
    pass

  def process_response(self, request, response):
    return response

如果你要在请求之前做处理,需要定义 process_request() 方法,去实现相关功能

如果你要在视图调用之后做处理,需要定义 process_response() 方法,去实现相关功能

:warning:注意 定义 process_response() 方法一定要 return response

需要将你编写的中间件添加到 settings 中的 MIDDLEWARE 里

我这里写了一个通过中间件限制客户端请求频率,有兴趣的可以看一下

django中间件客户端请求频率限制

通过redis lua脚本对客户端IP请求频率限制

# coding:utf-8

__author__ = 'carey@akhack.com'

from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
from django.http.response import HttpResponse
from django_redis import get_redis_connection
from hashlib import md5


class RequestBlockMiddlewareMixin(MiddlewareMixin):
  """
  django中间件客户端请求频率限制
  """

  limit = 4 # 单位时间内允许请求次数
  expire = 1 # 限制时间
  cache = "default" # 获取django cache

  def process_request(self, request):
    num = self.set_key(request)
    if num > self.limit:
      return HttpResponse("请求频率过快,请稍后重试", status=503)

  @staticmethod
  def get_ident(request):
    """
    Identify the machine making the request by parsing HTTP_X_FORWARDED_FOR
    if present and number of proxies is > 0. If not use all of
    HTTP_X_FORWARDED_FOR if it is available, if not use REMOTE_ADDR.
    """
    NUM_PROXIES = 1
    xff = request.META.get('HTTP_X_FORWARDED_FOR')
    remote_addr = request.META.get('REMOTE_ADDR')
    num_proxies = NUM_PROXIES

    if num_proxies is not None:
      if num_proxies == 0 or xff is None:
        return remote_addr
      addrs = xff.split(',')
      client_addr = addrs[-min(num_proxies, len(addrs))]
      return client_addr.strip()

    return ''.join(xff.split()) if xff else remote_addr

  def get_md5(self, request):
    """
    获取IP md5值
    :param request:
    :return:
    """
    ip_str = self.get_ident(request)
    ip_md5 = md5()
    ip_md5.update(ip_str.encode("utf-8"))
    return ip_md5.hexdigest()

  def set_key(self, request):
    """
    通过redis lua脚本设置请求请求次数和限制时间
    :param request:
    :return: 限制时间内请求次数
    """
    lua = """
      local current
      current = redis.call("incr",KEYS[1])
      if tonumber(current) == 1 then
        redis.call("expire",KEYS[1],ARGV[1])
      end
      return tonumber(redis.call("get", KEYS[1]))
      """
    key = self.get_md5(request)
    redis_cli = get_redis_connection(self.cache)
    data = redis_cli.eval(lua, 1, key, self.expire, self.limit)
    return data

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python框架django项目部署相关知识详解

python框架django项目部署相关知识详解

这篇文章主要介绍了python框架django项目部署相关知识详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一:项目部署的框架...

用Python shell简化开发

用Python shell简化开发

Python 编程语言已经成为 IT 中使用的最流行的语言之一。成功的一个原因是它可以用来解决各种问题。从网站开发到数据科学、机器学习到任务自动化,Python 生态系统有丰富的框架和库...

10个Python小技巧你值得拥有

列表推导式 你有一个list: bag = [1, 2, 3, 4, 5] 现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子: [2, 4, 6, 8, 10] 大多初学者,根据之前语言的经...

Python生成器generator用法示例

Python生成器generator用法示例

本文实例分析了Python生成器generator用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 生成器generator本质是一个函数,它记住上一次在函数体中的位置,在生成器函数下一次调用,会...

Python 实现随机数详解及实例代码

Python 实现随机数详解及实例代码

Python3实现随机数 random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。 random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。 一般不必...