利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

from osgeo import gdal
import numpy as np
def read_tiff(inpath):
  ds=gdal.Open(inpath)
  row=ds.RasterXSize
  col=ds.RasterYSize
  band=ds.RasterCount
  geoTransform=ds.GetTransform()
  proj=ds.GetTransform()
  data=np.zeros([row,col,band])
  for i in range(band):
   dt=ds.GetRasterBand(1)
   data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row)
  return data
 
def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj):
 cols=array.shape[1]
 rows=array.shape[0]
 driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff')
 outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte)
 outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#参数2,6为水平垂直分辨率,参数3,5表示图片是指北的
 outband=outRaster.GetRasterBand(1)
 outband.WriteArray(array)
 outRaster.SetProjection(proj)#将几何对象的数据导出为wkt格式
 outRaster.FlushCache()
 
if _name=="_main_":
 
 data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif')
 
 array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)

利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像,并生成与原影像具有相同地理坐标和投影坐标的geotiff格式图片。

以上这篇利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python生成器定义与简单用法实例分析

本文实例讲述了Python生成器定义与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、什么是生成器 在Python中,由于受到内存的限制,列表容量肯定是有限的。例如我们创建一个包含一亿个...

一篇文章彻底搞懂Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的概念

前言 在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的,初学时对这几个概念也是经常混淆,现在是时候把这几个概念搞...

通过python扫描二维码/条形码并打印数据

需提前安装好pyzbar和opencv-python库(博主的电脑安装opencv-python库比较麻烦,但大部分都不会出现该问题) 安装方法:打开命令框输入 pip install...

python实现报表自动化详解

python实现报表自动化详解

本篇文章将介绍: xlwt 常用功能 xlrd 常用功能 xlutils 常用功能 xlwt写Excel时公式的应用 xlwt写入特定目录(路径设置) xlwt Python语言中,写...

Python3实现配置文件差异对比脚本

Python3实现配置文件差异对比脚本

应用场景:配置文件由于升级改动了,我们想看看升级后的配置文件相对于之前的改动了哪些配置项 注意:这个脚本只能检测的配置文件是键值对的形式,就是key=value的形式 我在网上找了好久没...