利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

from osgeo import gdal
import numpy as np
def read_tiff(inpath):
  ds=gdal.Open(inpath)
  row=ds.RasterXSize
  col=ds.RasterYSize
  band=ds.RasterCount
  geoTransform=ds.GetTransform()
  proj=ds.GetTransform()
  data=np.zeros([row,col,band])
  for i in range(band):
   dt=ds.GetRasterBand(1)
   data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row)
  return data
 
def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj):
 cols=array.shape[1]
 rows=array.shape[0]
 driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff')
 outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte)
 outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#参数2,6为水平垂直分辨率,参数3,5表示图片是指北的
 outband=outRaster.GetRasterBand(1)
 outband.WriteArray(array)
 outRaster.SetProjection(proj)#将几何对象的数据导出为wkt格式
 outRaster.FlushCache()
 
if _name=="_main_":
 
 data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif')
 
 array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)

利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像,并生成与原影像具有相同地理坐标和投影坐标的geotiff格式图片。

以上这篇利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

机器学习经典算法-logistic回归代码详解

机器学习经典算法-logistic回归代码详解

一、算法简要 我们希望有这么一种函数:接受输入然后预测出类别,这样用于分类。这里,用到了数学中的sigmoid函数,sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下: 可以较为清楚的看到,...

Python数据分析之如何利用pandas查询数据示例代码

前言 在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的...

Python中不同进制的语法及转换方法分析

本文实例讲述了Python中不同进制的语法及转换方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 不同进制的书写方式 ① 八进制(Octal) 0o377 ② 十六进制(Hex) 0xFF ③ 二...

Python图片裁剪实例代码(如头像裁剪)

Python图片裁剪实例代码(如头像裁剪)

今天就来说个常用的功能,图片裁剪,可用于头像裁剪啊之类的。用的还是我们之前用的哪个模块pillow 1. 安装pillow 用pip安装 pip install pillow 2....

TensorFLow用Saver保存和恢复变量

本文为大家分享了TensorFLow用Saver保存和恢复变量的具体代码,供大家参考,具体内容如下 建立文件tensor_save.py, 保存变量v1,v2的tensor到checkp...