利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

from osgeo import gdal
import numpy as np
def read_tiff(inpath):
  ds=gdal.Open(inpath)
  row=ds.RasterXSize
  col=ds.RasterYSize
  band=ds.RasterCount
  geoTransform=ds.GetTransform()
  proj=ds.GetTransform()
  data=np.zeros([row,col,band])
  for i in range(band):
   dt=ds.GetRasterBand(1)
   data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row)
  return data
 
def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj):
 cols=array.shape[1]
 rows=array.shape[0]
 driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff')
 outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte)
 outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#参数2,6为水平垂直分辨率,参数3,5表示图片是指北的
 outband=outRaster.GetRasterBand(1)
 outband.WriteArray(array)
 outRaster.SetProjection(proj)#将几何对象的数据导出为wkt格式
 outRaster.FlushCache()
 
if _name=="_main_":
 
 data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif')
 
 array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)

利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像,并生成与原影像具有相同地理坐标和投影坐标的geotiff格式图片。

以上这篇利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅谈pandas中Dataframe的查询方法([], loc, iloc, at, iat, ix)

pandas为我们提供了多种切片方法,而要是不太了解这些方法,就会经常容易混淆。下面举例对这些切片方法进行说明。 数据介绍 先随机生成一组数据: In [5]: rnd_1 = [r...

Python学习笔记之自定义函数用法详解

本文实例讲述了Python学习笔记之自定义函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()等。也...

python处理大日志文件

本文实例为大家分享了python处理大日志文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # coding=utf-8 import sys import time class Ta...

pytorch点乘与叉乘示例讲解

点乘 import torch x = torch.tensor([[3,3],[3,3]]) y = x*x #x.dot(x) z = torch.mul(x,x) #x.mul...

Python中base64与xml取值结合问题

Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。 用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要...