利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

from osgeo import gdal
import numpy as np
def read_tiff(inpath):
  ds=gdal.Open(inpath)
  row=ds.RasterXSize
  col=ds.RasterYSize
  band=ds.RasterCount
  geoTransform=ds.GetTransform()
  proj=ds.GetTransform()
  data=np.zeros([row,col,band])
  for i in range(band):
   dt=ds.GetRasterBand(1)
   data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row)
  return data
 
def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj):
 cols=array.shape[1]
 rows=array.shape[0]
 driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff')
 outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte)
 outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#参数2,6为水平垂直分辨率,参数3,5表示图片是指北的
 outband=outRaster.GetRasterBand(1)
 outband.WriteArray(array)
 outRaster.SetProjection(proj)#将几何对象的数据导出为wkt格式
 outRaster.FlushCache()
 
if _name=="_main_":
 
 data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif')
 
 array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)

利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像,并生成与原影像具有相同地理坐标和投影坐标的geotiff格式图片。

以上这篇利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对pandas写入读取h5文件的方法详解

1、引言 通过参考相关博客对hdf5格式简要介绍。 hdf5在存储的是支持压缩,使用的方式是blosc,这个是速度最快的也是pandas默认支持的。 使用压缩可以提磁盘利用率,节省空间。...

tensorflow实现图像的裁剪和填充方法

tensorflow实现图像的裁剪和填充方法

tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数,就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img,height,width )。img...

Scrapy框架CrawlSpiders的介绍以及使用详解

Scrapy框架CrawlSpiders的介绍以及使用详解

在Scrapy基础——Spider中,我简要地说了一下Spider类。Spider基本上能做很多事情了,但是如果你想爬取知乎或者是简书全站的话,你可能需要一个更强大的武器。CrawlSp...

详解Python中contextlib上下文管理模块的用法

咱们用的os模块,读取文件的时候,其实他是含有__enter__ __exit__ 。  一个是with触发的时候,一个是退出的时候。 with file('nima,'r...

python奇偶行分开存储实现代码

python奇偶行分开存储实现代码

例子: 1:www.jb51.net 2:www.jb51.net 3:www.jb51.net 4:www.jb51.net 5:www.jb51.net 6:www.jb51.ne...