Python装饰器简单用法实例小结

yipeiwu_com7年前Python基础

本文总结分析了Python装饰器简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

装饰器在python中扮演着很重要的作用,例如插入日志等,装饰器可以为添加额外的功能同时又不影响业务函数的功能。

比如,运行业务函数fun()同时打印运行花费的时间

1. 运行业务函数fun()同时打印运行花费的时间

import time
def dec(fun):
  start = time.time()
  fun()
  end = time.time()
  a = end - start
  print a
def myfun():
  print 'run myfunction'
dec(myfun)

运行结果

(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00108599662781

但是每次运行myfun都要调用dec,下面作下变动解决这个问题

2.

import time
def dec(fun):
  def wrap():
    start = time.time()
    fun()
    end = time.time()
    a = end - start
    print a
  return wrap
def myfun():
  print 'run myfunction'
myfun=dec(myfun)
myfun()

运行结果:

(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00122618675232

这个装饰器dec就实现了,并且不影响函数myfun功能

3. 装饰器@符

import time
def dec(fun):
  def wrap():
    start = time.time()
    fun()
    end = time.time()
    a = end - start
    print a
  return wrap
@dec
def myfun():
  print 'run myfunction'
myfun()

结果

(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.000470876693726

使用了@后,就不用给myfun重新赋值了

@dec就相当于myfun=dec(myfun)

例子:

def level(leveel):
  def debug(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
      print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__),leveel)
      return func(*args, **kwargs)
    return wrapper
  return debug
@level(leveel='debuging')
def say(something):
  print ("hello {}!".format(something))
say(123)

输出:

('[DEBUG]: enter say()', 'debuging')
hello 123!

'''
class logging(object):
  def __init__(self, func):
    self.func = func
  def __call__(self, *args, **kwargs):
    print ("[DEBUG]: enter function {func}()".format(
      func=self.func.__name__))
    return self.func(*args, **kwargs)
@logging
def say(something):
  print ("say {}!".format(something))
'''
class logging(object):
  def __init__(self, level='INFO'):
    self.level = level
  def __call__(self, func): # 接受函数
    def wrapper(*args, **kwargs):
      print ("[{level}]: enter function {func}()".format(
        level=self.level,
        func=func.__name__))
      func(*args, **kwargs)
    return wrapper #返回函数
@logging(level='INFO')
def say(something):
  print ("say {}!".format(something))
say(123)

输出:

[INFO]: enter function say()
say 123!

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python+OpenCV 实现图片无损旋转90°且无黑边

Python+OpenCV 实现图片无损旋转90°且无黑边

0. 引言 有如上一张图片,在以往的图像旋转处理中,往往得到如图所示的图片。 然而,在进行一些其他图像处理或者图像展示时,黑边带来了一些不便。本文解决图片旋转后出现黑边的问题,实现了...

Python 确定多项式拟合/回归的阶数实例

Python 确定多项式拟合/回归的阶数实例

通过 1至10 阶来拟合对比 均方误差及R评分,可以确定最优的“最大阶数”。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f...

使用PyTorch训练一个图像分类器实例

使用PyTorch训练一个图像分类器实例

如下所示: import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import ma...

对python中类的继承与方法重写介绍

对python中类的继承与方法重写介绍

1.单继承 父类也叫基类 子类也叫派生类 如下所示,继承的关系: 继承的书写格式: class 子类(父类): 方法 实例: class Animal:...

Python 类属性与实例属性,类对象与实例对象用法分析

Python 类属性与实例属性,类对象与实例对象用法分析

本文实例讲述了Python 类属性与实例属性,类对象与实例对象用法。分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(类属性,所有实例对象共用类属性): # 定义工具类 继...