Python 多线程不加锁分块读取文件的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

多线程读取或写入,一般会涉及到同步的问题,否则产生的结果是无法预期的。那么在读取一个文件的时候,我们可以通过加锁,但读不像写操作,会导致文件错误,另外锁操作是有一定的耗时。因此通过文件分块,可以比较有效的解决多线程读问题,之前看到有人写的分块操作,比较复杂,需要实现建立好线程以及所读取块信息,在这里,我提供了一种比较简便的方法,以供参考。

#!/user/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
from threading import Thread
import time
from processing import Process, Queue

from multiprocessing import Process

file_path = 't'
fd = open(file_path, 'r')


def deal(thread_num):

 i = 1
 line_list = []

 #20是我的文件行数,正式情况下可以通过wc -l t获取
 while i <= 20/thread_num:
 line_list.append(fd.readline())
 i += 1
 return line_list


def todo(thread_name, line_list):
 # print 'thread_name:',thread_name,'start'
 for line in line_list:
 print str(thread_name) + ' counsume:' + line
 # print 'thread_name:', thread_name, 'end'


if __name__ == '__main__':
 thread_num = 10
 thread_list = []
 for i in range(thread_num):
 line_list = deal(thread_num)
 t = Thread(target=todo, args=[i, line_list])
 t.start()
 thread_list.append(t)

 for t in thread_list:
 t.join()

下面是文件格式:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

运行的结果如下:

Python 多线程不加锁分块读取文件

以上这篇Python 多线程不加锁分块读取文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas 使用apply同时处理两列数据的方法

多的不说,看了代码就懂了! df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 'b' : ['foo', 'bar'] * 3,...

在Python中os.fork()产生子进程的例子

例1 import os print 'Process (%s) start...' %os.getpid() pid = os.fork() if pid==0: print...

Python函数中*args和**kwargs来传递变长参数的用法

单星号形式(*args)用来传递非命名键可变参数列表。双星号形式(**kwargs)用来传递键值可变参数列表。 下面的例子,传递了一个固定位置参数和两个变长参数。 def test_...

Python简直是万能的,这5大主要用途你一定要知道!(推荐)

从2015开始国内就开始慢慢接触Python了,从16年开始Python就已经在国内的热度更高了,目前也可以算的上"全民Python"了。 众所周知小学生的教材里面已经有Python了,...

python实现搜索指定目录下文件及文件内搜索指定关键词的方法

本文实例讲述了python实现搜索指定目录下文件及文件内搜索指定关键词的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #!/usr/bin/python -O # -*- codi...