python 执行文件时额外参数获取的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

def usage():
  print(' * usage:')
  print(' *  -c [val] : exporter_conf filepath, default importer_conf.')
  print(' *  -h : print this.')
  print(' *  -z : 不需要确认参数,直接执行')


do_not_confirm = False

conf = ''
#c: [c+冒号表示-c 后面有参数,hz表示-h,-z后面没参数,如果此时在-h 100加上参数,那么这个100的值是获取不到的] 
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'c:hz') 
for op, value in opts:
  value = value.replace('\'', '').replace('\"', '')
  if op == '-c':
    conf = value
  elif op == '-h':
    usage()
    sys.exit()
  elif op == '-z':
    do_not_confirm = True

以上这篇python 执行文件时额外参数获取的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python函数式编程指南:对生成器全面讲解

生成器是迭代器,同时也并不仅仅是迭代器,不过迭代器之外的用途实在是不多,所以我们可以大声地说:生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径。 这是函数式编程指南的最后一篇,似乎拖了一个星期才...

关于Python中Inf与Nan的判断问题详解

大家都知道 在Python 中可以用如下方式表示正负无穷: float("inf") # 正无穷 float("-inf") # 负无穷 利用 inf(infinite) 乘以 0...

TensorFlow打印tensor值的实现方法

TensorFlow打印tensor值的实现方法

最近一直在用TF做CNN的图像分类,当softmax层得到预测结果后,我希望能够看到预测结果,以便和标签之间进行比较。特此补上,以便自己记忆。 我现在通过softmax层得到变量trai...

Python 逐行分割大txt文件的方法

代码如下所示: # -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url...

简单说明Python中的装饰器的用法

简单说明Python中的装饰器的用法

装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数...