python 执行文件时额外参数获取的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

def usage():
  print(' * usage:')
  print(' *  -c [val] : exporter_conf filepath, default importer_conf.')
  print(' *  -h : print this.')
  print(' *  -z : 不需要确认参数,直接执行')


do_not_confirm = False

conf = ''
#c: [c+冒号表示-c 后面有参数,hz表示-h,-z后面没参数,如果此时在-h 100加上参数,那么这个100的值是获取不到的] 
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'c:hz') 
for op, value in opts:
  value = value.replace('\'', '').replace('\"', '')
  if op == '-c':
    conf = value
  elif op == '-h':
    usage()
    sys.exit()
  elif op == '-z':
    do_not_confirm = True

以上这篇python 执行文件时额外参数获取的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python字符串匹配算法KMP实例

本文实例讲述了Python字符串匹配算法KMP。分享给大家供大家参考。具体如下: #!/usr/bin/env python #encoding:utf8 def next(patt...

Python logging设置和logger解析

Python logging设置和logger解析

一、logging模块讲解 1.函数:logging.basicConfig() 参数讲解: (1)level代表高于或者等于这个值时,那么我们才会记录这条日志 (2)filename代...

基于Python Numpy的数组array和矩阵matrix详解

基于Python Numpy的数组array和矩阵matrix详解

NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。 在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axe...

Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法

本文实例讲述了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 用numpy可以灵活定义神经网络结构,还可以应用numpy强大的矩阵运算功能! 一、...

八大排序算法的Python实现

Python实现八大排序算法,具体内容如下 1、插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排...