解决python3 pika之连接断开的问题

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

在消费rabbitMQ队列时, 每次进入回调函数内需要进行一些比较耗时的操作;操作完成后给rabbitMQ server发送ack信号以dequeue本条消息。

问题就发生在发送ack操作时, 程序提示链接已被断开或socket error。

源码示例

#!/usr/bin
#coding: utf-8

import pika
import time


USER = 'guest'
PWD = 'guest'
TEST_QUEUE = 'just4test'

def callback(ch, method, properties, body):
 print(body)
 time.sleep(600)
 ch.basic_publish('', routing_key=TEST_QUEUE, body="fortest")
 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

def test_main():
 s_conn = pika.BlockingConnection(
  pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 
   credentials=pika.PlainCredentials(USER, PWD)))
 chan = s_conn.channel()
 chan.queue_declare(queue=TEST_QUEUE)

 chan.basic_publish('', routing_key=TEST_QUEUE, body="fortest")
 chan.basic_consume(callback, queue=TEST_QUEUE)
 chan.start_consuming()

if __name__ == "__main__":
 test_main()

运行一段时间后, 就会报错:

[ERROR][pika.adapters.base_connection][2017-08-18 12:33:49]Error event 25, None
[CRITICAL][pika.adapters.base_connection][2017-08-18 12:33:49]Tried to handle an error where no error existed
[ERROR][pika.adapters.base_connection][2017-08-18 12:33:49]Fatal Socket Error: BrokenPipeError(32, 'Broken pipe')

问题排查

猜测:pika客户端没有及时发送心跳,连接被server断开

一开始修改了heartbeat_interval参数值, 示例如下:

def test_main():
 s_conn = pika.BlockingConnection(
  pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 
   heartbeat_interval=10,
   socket_timeout=5,
   credentials=pika.PlainCredentials(USER, PWD)))
 # ....

修改后运行依然报错,后来想想应该单线程被一直占用,pika无法发送心跳;

于是又加了个心跳线程, 示例如下:

#!/usr/bin
#coding: utf-8

import pika
import time
import logging
import threading

USER = 'guest'
PWD = 'guest'
TEST_QUEUE = 'just4test'

class Heartbeat(threading.Thread):
 def __init__(self, connection):
  super(Heartbeat, self).__init__()
  self.lock = threading.Lock()
  self.connection = connection
  self.quitflag = False
  self.stopflag = True
  self.setDaemon(True)

 def run(self):
  while not self.quitflag:
   time.sleep(10)
   self.lock.acquire()
   if self.stopflag :
    self.lock.release()
    continue
   try:
    self.connection.process_data_events()
   except Exception as ex:
    logging.warn("Error format: %s"%(str(ex)))
    self.lock.release()
    return
   self.lock.release()

 def startHeartbeat(self):
  self.lock.acquire()
  if self.quitflag==True:
   self.lock.release()
   return
  self.stopflag=False
  self.lock.release()

def callback(ch, method, properties, body):
 logging.info("recv_body:%s" % body)
 time.sleep(600)
 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

def test_main():
 s_conn = pika.BlockingConnection(
  pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 
   heartbeat_interval=10,
   socket_timeout=5,
   credentials=pika.PlainCredentials(USER, PWD)))
 chan = s_conn.channel()
 chan.queue_declare(queue=TEST_QUEUE)
 chan.basic_consume(callback,
      queue=TEST_QUEUE)

 heartbeat = Heartbeat(s_conn)
 heartbeat.start()   #开启心跳线程
 heartbeat.startHeartbeat()
 chan.start_consuming()

if __name__ == "__main__":
 test_main()

尝试运行,结果还是不行,不得不安静下来思考自己是不是想错了。

去看它的api,看到heartbeat_interval的解析:

:param int heartbeat_interval: How often to send heartbeats.
         Min between this value and server's proposal
         will be used. Use 0 to deactivate heartbeats
         and None to accept server's proposal.

按这样说法,应该还是没有把心跳值给设置好。上面的程序期望是10秒发一次心跳,但是理论上发送心跳的间隔会比10秒多一点。所以艾玛,我应该是把heartbeat_interval的作用搞错了, 它是指超过这个时间间隔不发心跳或不给server任何信息,server就会断开连接, 而不是说pika会按这个间隔来发心跳。 结果我把heartbeat_interval值设置高一点(比实际发送心跳/信息的间隔更长),比如上面设置成60秒,就正常运行了。

如果不指定heartbeat_interval, 它默认为None, 意味着按rabbitMQ server的配置来检测心跳是否正常。

如果设置heartbeat_interval=0, 意味着不检测心跳,server端将不会主动断开连接。

以上这篇解决python3 pika之连接断开的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 如何提高元组的可读性

这篇文章主要介绍了Python 如何提高元组的可读性,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 假设学生系统中数据为固定格式:(名...

Python pymongo模块常用操作分析

Python pymongo模块常用操作分析

本文实例讲述了Python pymongo模块常用操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 环境:pymongo3.0.3,python3 以下是我整理的一些关于pymongo的操作,网上...

python matplotlib 注释文本箭头简单代码示例

python matplotlib 注释文本箭头简单代码示例

注释文本箭头 结果展示: 完整代码示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.sub...

python基于三阶贝塞尔曲线的数据平滑算法

python基于三阶贝塞尔曲线的数据平滑算法

前言 很多文章在谈及曲线平滑的时候,习惯使用拟合的概念,我认为这是不恰当的。平滑后的曲线,一定经过原始的数据点,而拟合曲线,则不一定要经过原始数据点。 一般而言,需要平滑的数据分为两种:...

基于Python os模块常用命令介绍

基于Python os模块常用命令介绍

1、os.name---判断现在正在实用的平台,Windows返回'nt';linux返回'posix' 2、os.getcwd()---得到当前工作的目录。 3、os.listdir(...