Python Cookie 读取和保存方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

#保存 cookie 到变量
import urllib.request
import http.cookiejar
cookie = http.cookiejar.CookieJar()
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open('http://flights.ctrip.com/')
 
for item in cookie:
	print('%s = %s' % (item.name,item.value))
 
 
#保存 cookie 到文件
import urllib.request
import http.cookiejar
cookie_file = 'E:/mypy/cookie.txt'
cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar(cookie_file)
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
#response = opener.open('http://flights.ctrip.com/')
request = urllib.request.Request('http://flights.ctrip.com/',headers={"Connection": "keep-alive"})
response = opener.open(request)
cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
 
for item in cookie:
	print('%s = %s' % (item.name,item.value))
 
 
#从文件中读取 cookie 访问
import urllib.request
import http.cookiejar
cookie_file = 'E:/mypy/cookie.txt'
cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar()
cookie.load(cookie_file, ignore_discard=True, ignore_expires=True)
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
request = urllib.request.Request('http://flights.ctrip.com/')
html = opener.open(request).read().decode('gbk')
print(html)

以上这篇Python Cookie 读取和保存方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

用python中的matplotlib绘制方程图像代码

用python中的matplotlib绘制方程图像代码

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.aran...

python复制列表时[:]和[::]之间有什么区别

前言 new = old[:] Python老鸟都知道以上代码是什么意思。它复制列表old到new。它对于新手来说是种困惑而且应该避免使用这种方法。不幸的是[:]标记法被广泛使用,...

用pandas按列合并两个文件的实例

用pandas按列合并两个文件的实例

直接上图,图文并茂,相信你很快就知道要干什么。 A文件: B文件: 可以发现,A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同,以这一列为主键,把B文件中“TIME”...

详解Python中DOM方法的动态性

详解Python中DOM方法的动态性

文档对象模型 xml.dom 模块对于 Python 程序员来说,可能是使用 XML 文档时功能最强大的工具。不幸的是,XML-SIG 提供的文档目前来说还比较少。W3C 语言无关的 D...

pytorch多GPU并行运算的实现

Pytorch多GPU运行 设置可用GPU环境变量。例如,使用0号和1号GPU' os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1' 设置模型...