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python读取.txt（.log）文件、.xml 文件、excel文件数据，并将数据类型转换为需要的类型，添加到list中详解

1.读取文本文件数据（.txt结尾的文件）或日志文件（.log结尾的文件）

以下是文件中的内容，文件名为data.txt（与data.log内容相同），且处理方式相同，调用时改个名称就可以了：

以下是python实现代码：

# -*- coding:gb2312 -*-
import json
def read_txt_high(filename):
  with open(filename, 'r') as file_to_read:
    list0 = [] #文件中的第一列数据
    list1 = [] #文件中的第二列数据
    while True:
      lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
      if not lines:
        break
      item = [i for i in lines.split()]
      data0 = json.loads(item[0])#每行第一个值
      data1 = json.loads(item[1])#每行第二个值
      list0.append(data0)
      list1.append(data1)
  return list0,list1

list0与list1分别为文档中的第一列数据与第二列数据。运行若是文本文件(.txt结尾的文件)输入以下：

aa,bb = read_txt_high('data.txt')
print aa
print bb

若是日志文件（.log结尾的文件），输入以下：

aa,bb = read_txt_high('data.log')
print aa
print bb

运行结果如下：

2.读取.xml结尾的文件

XML文件的名称为abc.xml, 内容如下图所示：

以下是实现代码：

# -*- coding:gb2312 -*-
# coding = utf-8
from pylab import *
import xml.dom.minidom
def read_xml():
  dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打开xml文档
  cc=dom.getElementsByTagName('caption')
  list_str = [] #字符串
  for item in cc:
    list_str.append(str(item.firstChild.data))

  bb = dom.getElementsByTagName('maxid')
  list_fig = []
  for item in bb:
    list_fig.append(item.firstChild.data)
  su = list_fig[0].encode("gbk")
  list_fig2 = su.split(",")
  list_fig_num = []
  for i in list_fig2:
    list_fig_num.append(int(i))

  ee = dom.getElementsByTagName('time')
  list_tim = []
  for item in ee:
    list_tim.append(item.firstChild.data)
  sg = list_tim[0].encode("gbk")
  list_time = sg.split(",")

  gg = dom.getElementsByTagName('font_size')
  g1 = []
  for item in gg:
    g1.append(item.firstChild.data)
  su = g1[0].encode("gbk")
  return list_str,list_fig_num,list_time,su

调用此函数如下所示：

a,b,c,d = read_xml()
print a
print b
print c
print d

输出结果如下图所示：

3.读取excel文件数据，并将其存入list列表中

excel表格中的数据如下图所示，表格命名为data.xlsx：

首先将ID列中的数据保存到列表list_col中，实现代码如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import json

def read_ex_stop_PTline():
  # 打开文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')
  sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')
  list_col = []
  for i in range(1,sheet.nrows):
    c = sheet.cell(i,3).value
    list_col.append(int(c))
  print list_col

调用此函数，输出结果如下：

以下将linkIDsequence列数据存放到一个list中，即list_ele中，实现代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import json

def read_ex_stop_PTline():
  # 打开文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')
  sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')
  list_ele = [] #第八列的所有数据放入一个list中
  for i in range(1,sheet.nrows):
    c = sheet.cell(i, 8).value
    cc = json.loads(c) #第八列的每个单元格处理为一个list
    for j in range(len(cc)):
      list_ele.append(cc[j])
  print list_ele

调用函数read_ex_stop_PTline，输出结果如下图所示：