浅谈Python 多进程默认不能共享全局变量的问题

yipeiwu_com5年前Python基础

主进程与子进程是并发执行的,进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。如果要共享全局变量需要用(multiprocessing.Value("d",10.0),数值)(multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]),数组)(multiprocessing.Manager().dict(),字典)(multiprocessing.Manager().list(range(5)))。进程通信(进程之间传递数据)用进程队列(multiprocessing.Queue(),单向通信),管道( multiprocessing.Pipe() ,双向通信)。

import multiprocessing
import time
import os
 
datalist=['+++'] #全局变量,主进程与子进程是并发执行的,他们不能共享全局变量(子进程不能改变主进程中全局变量的值)
 
def adddata():
 global datalist
 datalist.append(1)
 datalist.append(2)
 datalist.append(3)
 print("子进程",os.getpid(),datalist)
 
 
if __name__=="__main__":
 
 p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=())
 p.start()
 p.join()
 datalist.append("a")
 datalist.append("b")
 datalist.append("c")
 print("主进程",os.getpid(),datalist)

以上这篇浅谈Python 多进程默认不能共享全局变量的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python正则表达式教程之三:贪婪/非贪婪特性

之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获,那么在这一篇文章里,我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。  贪婪 默认情况下,正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”...

Python的垃圾回收机制深入分析

一、概述: Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and swee...

简单了解python变量的作用域

简单了解python变量的作用域

1.效果图: 2.代码 # 作用域 是 对象生效的区域(对象能被使用的区域) # 全局作用域在任意位置可生效 # 局部作用域在函数内生效 c = 20 # 全局变量 def f...

matplotlib savefig 保存图片大小的实例

在用matplotlib画图时,如果图例比较大,画在图中就会挡着线条,这时可以用以下语句把图例画到图外面: plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1),...

python sklearn常用分类算法模型的调用

本文实例为大家分享了python sklearn分类算法模型调用的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现对'NB', 'KNN', 'LR', 'RF',...