foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
from random import choice
print choice(foo)

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 
print slice 
print list #原有序列并没有改变。

import random
def random_weight(weight_data):
  total = sum(weight_data.values())  # 权重求和
  ra = random.uniform(0, total)  # 在0与权重和之前获取一个随机数 
  curr_sum = 0
  ret = None
  keys = weight_data.iterkeys()  # 使用Python2.x中的iterkeys
#   keys = weight_data.keys()    # 使用Python3.x中的keys
  for k in keys:
    curr_sum += weight_data[k]       # 在遍历中，累加当前权重值
    if ra <= curr_sum:     # 当随机数<=当前权重和时，返回权重key
      ret = k
      break
  return ret
weight_data = {'a': 10, 'b': 15, 'c': 50}
random_weight(weight_data)