大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
这篇文章主要介绍了python mqtt 客户端代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 安装paho-mqtt...
面试题之顺时针打印矩阵，Python实现，供大家参考，具体内容如下 问题描述： 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，输入如下矩阵： 则依次...
我用的是Anaconda3 ，用spyder编写pytorch的代码，在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境（虚拟环境的名字就叫pytorch)。 以下内容仅供参考哦~...
给定列表a = [1,2,2,3],其子列表b = [1,2]以这样一种排序(a)==排序(b补码)的方式找到一个补全b的列表.在上面的例子中,补码将是[2,3]的列表. 使用列表解析是...
例题：假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？ 一些概念及...