大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python实现一次创建多级目录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import os os.makedirs( "/home/jb51/data" )...
在工作和学习中如果同时传输多个文件，大的安装包，python提供了一种无线传输的方法，开启一个本地http服务器,同一局域网下可方便访问 经测试下载速度可达13M/s的稳定速度！ 下面分...
什么是异常？ 异常是一个事件，其中一个程序，破坏程序的指令的正常流的执行过程中而发生的。一般情况下，当一个Python脚本遇到一些情况不能处理，就抛出一个异常。异常是一个Python对象...
我们最终的视图技巧利用了一个高级python技术。 假设你发现自己在各个不同视图里重复了大量代码，就像 这个例子： def my_view1(request): if not r...
我们先来看一下效果（简单的写了一个）: 原理:将post请求的代码数据写入了服务器的一个文件，然后用服务器的python编译器执行返回结果 实现代码： ＃flaskrun...