大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如果有了解过python中的列表和元组，你可能会知道相对于列表，元组是不可变的，也就是说元组中的数据不能随意更改。除了列表是用中括号表示而元组是用小括号表示之外，这两种数据类型好像并没有...
素数是编程中经常需要用到的。 作为学习Python的示例，下面是一个高效求解一个范围内的素数的程序，不需要使用除法或者求模运算。 #coding:utf-8 #设置python...
本文实例讲述了python实现从字典中删除元素的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的字典可以通过del方法进行元素删除，下面的代码详细演示了这一过程 # Cre...
本文实例讲述了python基于multiprocessing的多进程创建方法。分享给大家供大家参考。具体如下： import multiprocessing import time...
遍历列表-for循环 列表中存储的元素可能非常多，如果想一个一个的访问列表中的元素，可能是一件十分头疼的事。那有没有什么好的办法呢？当然有！使用 for循环 假如有一个食物名单列表，通过...