大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
简介 细胞自动机（又称元胞自动机），名字虽然很深奥，但是它的行为却是非常美妙的。所有这些怎样实现的呢？我们可以把计算机中的宇宙想象成是一堆方格子构成的封闭空间，尺寸为N的空间就有NN个格...
List >>> [chr(i) for i in range(97,123)] ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h',...
问题可以转换为：求一条垂直于x轴或平行于y轴的直线与该线的交点 import numpy as np import shapely.geometry as SG #某条线 li...
复制代码 代码如下:# -*- coding:utf-8 -*-import httplibimport urllibimport stringimport redef getConte...
Appium简介 Appium是一个自动化测试开源工具，支持IOS和Android平台上的移动原生应用、移动Web应用和混合应用。所谓的“移动原生应用”是指那些用IOS或者Android...