大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1.效果图： 2.代码： # 文档字符串( doc str) 是 函数使用说明 # 用法： 在函数第一行写一个字符串 def fn(*nums): ''' 函数的作用： 计...
本文实例讲述了Python实现的旋转数组功能算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、题目 给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 例1： 输入: [...
如下所示： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpa...
本文实例为大家分享了python生成验证码图片代码，分享给大家供大家参考，具体内容如下 基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码，一般是网站为了防止恶意注册、发帖而设置的验证手段。其生...
在编程过程中，多了解语言周边的一些知识，以及一些技巧，可以让你加速成为一个优秀的程序员。对于Python程序员，你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看Zen of Python...