大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
创建python文件fling.py,代码如下： #!/usr/bin/env monkeyrunner import time from com.android.monkeyrun...
本文实例讲述了python网络编程，分享给大家供大家参考。 具体方法如下： 服务端代码如下： from SocketServer import(TCPServer as TCP,...
python 读写中文json的实例详解 读写中文json 想要 读写中文json ，可以使用python中的 json 库可以对json进行操作。读入数据可以使用 jso...
本文实例讲述了flask框架单元测试原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 为什么要测试？ Web程序开发过程一般包括以下几个阶段：[需求分析，设计阶段，实现阶段，测试阶段]。其中...
我要坦白一点。尽管我是一个应用相当广泛的公共域 Python 库的创造者，但在我的模块中引入的单元测试是非常不系统的。实际上，那些测试大部分 是包括在 gnosis.xml.pickle...