大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件，供大家参考，具体内容如下 第一种：使用csv模块，写入到csv格式文件 # -*- coding: utf-...
最近，我们老大要我写一个守护者程序，对服务器进程进行守护。如果服务器不幸挂掉了，守护者能即时的重启应用程序。上网Google了一下，发现Python有很几个模块都可以创建进程。最终我选择...
前言 我们经常会有这样的需求，比如评论功能，每个评论都有可能会有自己的子评论，如果在界面只展示成一列的话非常不美观，也不能体现出他们的层级关系。那么我们今天就来看看如何使用Django的...
首先声明，没有什么不良动机，因为经常会用 translate.google.cn，就想着用 Python 模拟网页提交实现文档的批量翻译。据说有 API，可是要收费。 生成 Token...
1 用法 在定义函数时，加上这样一个形参 "*形参名"，就可以传递任意数量的实参啦： def make_tags(* tags): '''为书本打标签''' print('标...