大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python使用Windows API创建窗口。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、代码 # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 impo...
实现一个简单的发号器 根据snowflake算法的原理实现一个简单的发号器，产生不重复、自增的id。 1.snowflake算法的简单描述 这里的snowflake算法是用二进制的...
ORM映射 什么是ORM映射？在笔者认为就是对SQL语句的封装，所写语句与SQL对应语句含义相同，使开发更加简单方便，不过也是存在弊端的，使程序运行效率下降。例如： UserInf...
如果代码风格相对而言不是那么的pythonic，或许很少碰到这类错误。当然并不是不鼓励使用一些python语言的技巧。如果遇到这这种类型的错误，说明我们对python中变量引用相关部分有...
服务端： #!/usr/bin/env import SocketServer class myMonitorHandler(SocketServer.BaseRequestHand...