大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
认证登录 django.contrib.auth中提供了许多方法，这里主要介绍其中的三个： 1 authenticate(**credentials) ...
登录百度，首先当然是先抓百度的登录包 ，由于是网页登录，最方便的自然是httpwatch了，我使用的测试账号是itiandatest1，密码是itianda，抓包结果： 复制代码 代码如...
本文实例讲述了Python3.5内置模块之time与datetime模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、模块的分类 a、标准库（Python自带）：sys、os模块 b、开...
本文实例为大家分享了python实现微信防撤回神器的具体代码，供大家参考，具体内容如下 手写辛苦，希望给赞 #!/usr/local/bin/python3 # coding=utf...
本文实例讲述了Python实现股市信息下载的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 该程序下载来自yahoo财经的股市信息。 import urllib def getURL(url...