大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
对List进行排序，Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=Fa...
对于提供上传的服务器，需要对上传的文件进行过滤。 本文为大家提供了python通过文件头判断文件类型的方法，避免不必要的麻烦。 分享代码如下 import struct # 支...
万恶的源泉： Fireboo的疑问（当然 lambda 本身写的就有问题）： >>> filter( lambda x: x > 2, [ 1, [ 1, 2...
本文实例讲述了Python实现堡垒机模式下远程命令执行操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 点睛 堡垒机环境在一定程度上提升了运营安全级别，但同时也提高了日常运营成本，作为管理的中...
pandas可以将读取到的表格型数据（文件不一定要是表格）转成DataFrame类型的数据结构，然后我们可以通过操作DataFrame进行数据分析，数据预处理以及行和列的操作等。下面介绍...