大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
测试代码 jb51.txt 1:www.jb51.net 2:www.jb51.net 3:www.jb51.net 4:www.jb51.net 5:www.jb51.net 6...
刚接触python不久，编程也是三脚猫，所以对常用的这几个工具还没有一个好的使用习惯，毕竟程序语言是头顺毛驴。所以最近在工作中使用的时候在使用pandas的DataFrame时遇到了以下...
本篇概要 1.线程与多线程 2.进程与多进程 3.多线程并发下载图片 4.多进程并发提高数字运算 关于并发 在计算机编程领域，并发编程是一个很常见的名词和功能了，其实并发这个理念，最初是...
将两个嵌套for循环写成一个列表生成式 如，有一个嵌套列表，a=[[1,2],[3,4],[5,6]]，要提取列表里的每一个元素 用for循环处理： for i in a: fo...
如果一个模型里包含了ManyToManyField，在admin后台可能会显示成object，例如 解决方法： 在定义这个类的时候，加多一个函数 实际效果： 以上这篇解决Djang...