大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例为大家分享了python-opencv鼠标事件画框圈定目标的具体代码，供大家参考，具体内容如下 在视频/相机中，用鼠标画矩形框，圈定目标，从而获得鼠标的起始坐标点a、终止坐标点b...
序列概念 在分片规则里list、tuple、str(字符串)都可以称为序列，都可以按规则进行切片操作 切片操作 注意切片的下标0代表顺序的第一个元素，-1代表倒序的第一个元素；且切片不...
Python中内置了json库，用起来超级方便，json现在以成为开发的必备。 python对象到json字符串的转换规则： Python...
处理数据的时候，偶然遇到要把一个Dataframe中的某些行添加至一个空白的Dataframe中的问题。 最先想到的方法是创建Dataframe，从原有的Dataframe中逐行筛选出指...
目前，语音识别，即将语音内容转换为文字的技术已经比较成熟，遥想当时锤子发布会上展示的讯飞输入法语音识别，着实让讯飞火了一把。由于此类语音识别需要采集大量的样本，才能达到一定的准确度，个人...