大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
一.正常运行: 咱们随便写个文件: # test.py import argparse ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argumen...
API的设计是一个艺术活。往往需要其简单、易懂、整洁、不累赘。 很多时候，我们在底层封装一个方法给高层用，而其它的方法只是为了辅助这个方法的。 也就是说我们只需要暴露这个方法就行，不用关...
本文实例讲述了Python实现将DOC文档转换为PDF的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import sys, os from win32com.client imp...
按思路来聊： 类似微信，点击用户可以进入一对一聊天页面；另有聊天框列表包含所有存在聊天记录的一对一聊天框，点击进入聊天页面。 【数据结构】 因为双方都有聊天记录，所以每一个聊天实际上得储...
这里为大家推荐一些不错的学习python基础的网站 Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的...