大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Django框架orM与自定义SQL语句混合事务控制操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 用单纯的ORM 或者单纯的自定义SQL语句，都比较好控制事务。在前面的一篇文章中...
深度学习中对于网络的训练是参数更新的过程，需要注意一种情况就是输入数据未做归一化时，如果前向传播结果已经是[0,0,0,1,0,0,0,0]这种形式，而真实结果是[1,0,0,0,0,0...
pyinstaller 库的使用 PyInstaller是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源...
本文实例为大家分享了python实现批量格式转换的具体代码，供大家参考，具体内容如下 深度学习过程中总是绕不开数据集的制作，有时候实际图片格式或大小可能与需要关心的图片信息不一致，那么...
在Python程序中导入ctypes模块，载入动态链接库。动态链接库有三种：cdll以及windows下的windll和oledll，cdll载入导出函数使用标准的cdecl调用规范的库...