大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
用python 实现的代码：判断一个点在图形区域内外，供大家参考，具体内容如下 # -*-encoding:utf-8 -*- # file:class.py # """ 信息...
今天使用Pycharm来抓取网页图片时候，要导入requests模块，但是在pycharm中import requests 时候报错。 原因： python中还没有安装requests库...
一、输入 1.函数格式：input() 2.函数功能：接受一个标准输入数据，返回string类型。ctrl+z结束输入。 3.实例： 默认input（）：等待一个任意字符的输入 s...
在最开始的时候所有的斐波那契代码都是使用递归的方式来写的，递归有很多的缺点，执行效率低下，浪费资源，还有可能会造成栈溢出，而递归的程序的优点也是很明显的，就是结构层次很清晰，易于理解 可...
其中一种原因：pycharm没有设置系统解析器 解决方法 打开pycharm->File->Settings->Project Interpreter->设置py...