大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python3模拟登录操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 模拟登录_要求： 1. 用户输入账号密码进行登录 2. 用户信息保存在文件内 3. 用户密码输入错误三次后锁定...
本文实例讲述了基于python编写的微博应用，分享给大家供大家参考。具体如下： 在编写自己的微博应用之前，先要到weibo开放平台申请应用的公钥和私钥。 下载python版的SDK，打开...
数据准备 假设我们目前有两个数据表： ① 一个数据表是关于三个人他们的id以及其他的几列属性信息 import pandas as pd import numpy as np d...
最近需要完成一个多线程下载的工具，对其中的多线程下载进行了一个抽象，可以对所有需要使用到多线程编程的地方统一使用这个模型来进行编写。 主要结构： 1、基于Queue标准库实现了一个类似线...
首先介绍两种编码方式硬编码和onehot编码，在模型训练所需要数据中，特征要么为连续，要么为离散特征，对于那些值为非数字的离散特征，我们要么对他们进行硬编码，要么进行onehot编码，转...