大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例为大家分享了python实现万年历的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #coding:utf-8 def leap_year(year):#判断平瑞年 if year...
QSlider 是一个具有可来回拉动手柄的控件。有时使用滑块比输入数字或使用旋转框更方便。 在我们的例子中，我们将创建一个滑块和一个标签。标签显示图像。滑块将控制标签显示的图像。 #...
1.函数添加 import sys sys.path sys.path.append("c:\\") 2.修改pythonpath（试不通） windows:PYTHONPATH 3.增...
本人是一名python初学者，刚刚看到一道有趣的python问题，“用python如何在编译器中打印出菱形图案？” 因此决定尝试一下，代码不多，仅供参考。 代码 def print...
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，...