大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例为大家分享了python学生信息管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #编译环境为python3 #学生信息管理系统包括基本的信息功能，能够实现学生信息的输入，...
关于Pillow与PIL PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库，名气也比较大。不过只支持到Python 2.7。 PIL官方网站：...
1.lambda表达式一般用法 语法: lamda argument:expression example: add = lambda x, y: x+y print(add(10,...
首先定义一个compare函数： def compare(sf1, sf2): if (sf1.value > sf2.value): return -1; e...
本文实例讲述了Python3实现的简单三级菜单功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 三级菜单_要求： 1. 运行程序输出第一级菜单 2. 选择一级菜单某项，输出二级菜单，同理输出三级菜...