大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
背景 偶然发现一个python实现的按照农历/阴历推送消息提醒的程序，钉钉群消息推送。此处总结并对其可推送的消息做。 DingtalkNotice 环境：python3.7 安装：...
前言 上项目的时候，遇见一次需求，需要把在线的 其中一个 collection 里面的数据迁移到另外一个collection下，于是就百度了看到好多文章，其中大部分都是使用导入的方法，没...
LRU LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 基于列...
新来的一个工程师不懂HBase，java不熟，python还行，我建议他那可以考虑用HBase的thrift调用，完成目前的工作。 首先，安装thrift 下载thrift，这里，我用的...
中国企业工商注册码前六位为行政区代码，中间8位顺序编码，最后一位为根据ISO 7064:1983.MOD 11-2校验码计算出来的检验码，本算法根据最后一位校验码的算法来判断企业注册码是...