大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- #简述：一个整数，它加上100和加上268后都是一个完全平方数 #提问：请问该数是多少？ from math imp...
这几天在做一个数据集，由于不是很熟悉Linux下的命令，所以特地用了强大的python来做。我之前有一个数据集但是我只要里面名称带有composite和normals的图片，所以找了网上...
本文实例讲述了Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 统计单个红球和蓝球，哪个组合最多，显示前19组数据 #!/usr/bin...
废话不多说，直接上代码吧！ # 矩阵操作 # 将矩阵拉成向量 import numpy as np x = np.arange(10).reshape(2,5) print(x)...
早听说用python做网络爬虫非常方便，正好这几天单位也有这样的需求，需要登陆XX网站下载部分文档，于是自己亲身试验了一番，效果还不错。 本例所登录的某网站需要提供用户名，密码和验证码，...