大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
大概在Python2.7.xx以前，安装Python时环境变量是需要自己设的，所以自己做了一个批处理文件.bat来设置环境变量Path，通过WMI命令wmic来实现。 ::检查pat...
本文实例为大家分享了一组典型数据格式转换的python实现代码，供大家参考，具体内容如下 有一组源数据，第一行会是个日期数据，第二行标明字段，再接下来是两行数据行。 1018 14:3...
决策树分类与上一篇博客k近邻分类的最大的区别就在于，k近邻是没有训练过程的，而决策树是通过对训练数据进行分析，从而构造决策树，通过决策树来对测试数据进行分类，同样是属于监督学习的范畴。决...
环境： windows 10、python 3.5、flask-mongoengine 0.8.2或0.9.0 使用以下命令安装 flask-mongoengine pip instal...
在c语言中可以用system函数调用系统命令并得到输出，通过输出重定向也可以将程序执行的输出保存到文件以供使用，但用起来不是很方便。我这里介绍下用python和go语言的实现方式，可以将...