大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间
对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）
for i in range(1,1000):
image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
try:
image.shape
except:
print('fail to read xxx.jpg')
continue
......
若该图像可能不存在，即没有该图像的文件名，也可用try判断
try:
np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8)
except:
continue
以上这篇Python 判断图像是否读取成功的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
使用Python进行图像编程，要使用到Graphics库。下面列举出较常用的代码 from graphics import * #设置画布窗口名和尺寸 win = Graph...
环境及模块： Win7 64位 Python 3.6.4 WordCloud 1.5.0 Pillow 5.0.0 Jieba 0.39 目标： 绘制安徽省201...
这段时间看了数据分析方面的内容，对Python中的numpy和pandas有了最基础的了解。我知道如果我不用这些技能做些什么的话，很快我就会忘记。想起之前群里发过一个学校的四六级成绩表，...
思路 1.将姓名和单号填入excel表格里面 2.读取excel表格，将所有姓名存到ExeclName这个list中，单号存到ExeclId 3.selenium自动根据姓名搜索，点击...
Linux下安装Python3.6和第三方库 /post/150478.htm 如果本机安装了python2，尽量不要管他，使用python3运行python脚本就好，因为可能有程序依...