对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中使用装饰器时需要注意的一些问题

装饰器基本概念 大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验,Cache等。 Python语言...

Linux RedHat下安装Python2.7开发环境

Linux RedHat下安装Python2.7开发环境

Linux RedHat下安装Python2.7、pip、ipython环境、eclipse和PyDev环境 准备工作,源Python2.6备份: 根据which python具体目录而...

Python中强大的命令行库click入门教程

前言 我们的游戏资源处理工具是Python实现的,功能包括csv解析,UI材质处理,动画资源解析、批处理,Androd&iOS自动打包等功能。该项目是由其他部门继承过来的,由于绝大部分代...

Python Tkinter模块 GUI 可视化实例

我就废话不多说了,直接上代码: coding:utf-8 #自带的Tkinter模块 from Tkinter import * from ScrolledText impo...

Django的URLconf中使用缺省视图参数的方法

一个方便的特性是你可以给一个视图指定默认的参数。 这样,当没有给这个参数赋值的时候将会使用默认的值。 例子: # urls.py from django.conf.urls.def...