对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现汉诺塔递归算法经典案例

python实现汉诺塔递归算法经典案例

    学到递归的时候有个汉诺塔的练习,汉诺塔应该是学习计算机递归算法的经典入门案例了,所以本人觉得可以写篇博客来表达一下自己的见解。这markdown编辑...

浅谈python和C语言混编的几种方式(推荐)

Python这些年风头一直很盛,占据了很多领域的位置,Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影,甚至图形界面做的也很顺,乃至full-stack这个词语刚出来的时候,似乎就是为了描述它...

Python设计模式编程中Adapter适配器模式的使用实例

Python设计模式编程中Adapter适配器模式的使用实例

将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 应用场景:希望复用一些现存的类,但是接口又与复用环境要求不一致。 模式特点:将一个...

wxPython实现分隔窗口

wxPython实现分隔窗口

本文实例为大家分享了wxPython分隔窗口的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、分割窗口 分隔窗口(wx.SplitterWindow)就是将窗口分成两部分,即左右或上下两部分,如...

Python全栈之列表数据类型详解

前言 列表(list)同字符串一样都是有序的,因为他们都可以通过切片和索引进行数据访问,且列表是可变的。 创建列表的几种方法 第一种 name_list = ['Python',...