对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3 深浅copy对比详解

一、赋值对比 1、列表 l1 = [1,2,3] l2 = l1 l1.append('a') print(l1,l2) #[1, 2, 3, 'a'] [1, 2,...

pandas 将list切分后存入DataFrame中的实例

如下所示: #-*- coding:utf-8 -*- import random import pandas as pd import numpy as np list=[1,2,...

Python实现高效求解素数代码实例

素数是编程中经常需要用到的。 作为学习Python的示例,下面是一个高效求解一个范围内的素数的程序,不需要使用除法或者求模运算。 #coding:utf-8 #设置python...

python导出chrome书签到markdown文件的实例代码

python导出chrome书签到markdown文件,主要就是解析chrome的bookmarks文件,然后拼接成markdown格式的字符串,最后输出到文件即可。以下直接上代码,也可...

python取代netcat过程分析

首先解释几个概念: TCP:TCP是因特网中的传输层协议,使用三次握手协议建立连接。 IP:Internet Protocol协议的英文名直译就是:因特网协议。 UDP:和TCP一...