对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例

前言 本文主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说,来一起看看详细的介绍: 实例代码 #coding:utf-8...

python实现泊松图像融合

本文实例为大家分享了python实现泊松图像融合的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ``` from __future__ import division import numpy...

安装好Pycharm后如何配置Python解释器简易教程

安装好Pycharm后如何配置Python解释器简易教程

这两天有许多Python小白加入学习群,并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题,今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。 1、一般来说,当我们启动Pycharm...

Python实现配置文件备份的方法

本文实例讲述了Python实现配置文件备份的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这里平台为Linux: #!/usr/bin/python #Author:gdlinjianyi...

Python greenlet实现原理和使用示例

最近开始研究Python的并行开发技术,包括多线程,多进程,协程等。逐步整理了网上的一些资料,今天整理了一下greenlet相关的资料。 并发处理的技术背景 并行化处理目前很受重视, 因...