对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

读取json格式为DataFrame(可转为.csv)的实例讲解

有时候需要读取一定格式的json文件为DataFrame,可以通过json来转换或者pandas中的read_json()。 import pandas as pd import j...

在python中使用requests 模拟浏览器发送请求数据的方法

如下所示: import requests url='http://####' proxy={'http':'http://####:80'} headers={ "Accep...

python面向对象之类属性和类方法案例分析

python面向对象之类属性和类方法案例分析

本文实例讲述了python面向对象之类属性和类方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 目标 类的结构 类属性和实例属性 类方法和静态方法 01. 类的结构 1.1 术语 —— 实例 使用...

Python中字典和集合学习小结

映射类型:     表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引     与序列不同,映射是无序的,通...

Python小白必备的8个最常用的内置函数(推荐)

Python给我们内置了大量功能函数,官方文档上列出了69个,有些是我们是平时开发中经常遇到的,也有一些函数很少被用到,这里列举被开发者使用最频繁的8个函数以及他们的详细用法 print...