对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

实现一个优先级队列,每次pop的元素要是优先级高的元素,由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆,因此要将priority变为相反数再push,代码如下: imp...

http请求 request失败自动重新尝试代码示例

本文研究的主要是http请求 request失败自动重新尝试的一个例子,具体如下。 需求 最近开发一个项目,要实现的一个场景是对于某个http请求,如果请求失败,需要再自动尝试几次,并记...

如何运行.ipynb文件的图文讲解

如何运行.ipynb文件的图文讲解

首先cmd下面输入: pip install jupyter notebook,安装慢的改下pip的源为国内的源 然后cmd中输入: jupyter notebook就会弹出一个页面 先...

微信跳一跳python辅助软件思路及图像识别源码解析

微信跳一跳python辅助软件思路及图像识别源码解析

本文将梳理github上最火的wechat_jump_game的实现思路,并解析其图像处理部分源码 首先废话少说先看效果 核心思想 获取棋子到下一个方块的中心点的距离 计算触摸屏...

Python入门篇之编程习惯与特点

1.代码风格 在Python中,每行程序以换行符代表结束,如果一行程序太长的话,可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串,列表,元组和字典都能跨行...