对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Java编程迭代地删除文件夹及其下的所有文件实例

本文研究的是Java编程迭代地删除文件实例,具体实现代码如下。 实例代码: public static void main(String[] args) { String...

Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

前言 最近工作中遇到一个需求,在使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,通过查找相关资料找到了大概的设置方法,特此记录,方便自己或者有需要的朋友们参考...

python生成器表达式和列表解析

绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语...

详解Python3序列赋值、序列解包

上节我们提到解决赋值中等号两边参数不一致的方法可以通过切片,但在Python3中我们可以利用特定的语法更加方便的处理这种情况,如下示例。 当带 * 出现在结尾间时 L = [1, 2...

Django web框架使用url path name详解

Django web框架使用url path name详解

quicktool/view.py文件修改视图函数index(),渲染一个home.html模板 from django.shortcuts import render def in...