对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现文本去重且不打乱原本顺序

代码也是在网上找的,效率挺不错的,特别适合字典文件的去重 #coding=utf-8 import sys def open_txt(): #打开TXT文本写入数组 try: xxx...

python async with和async for的使用

网上async with和async for的中文资料比较少,我把PEP 492中的官方陈述翻译一下。 异步上下文管理器”async with” 异步上下文管理器指的是在enter和e...

python双向链表实现实例代码

python双向链表实现实例代码

示意图:python双向链表实现代码:#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- class&nbs...

python学习入门细节知识点

python入门细节 相除后的类型 type(2/2) float type(2//2) int 双斜杠是整除,出来的类型是int。单斜杠的出来的是float类型。 进制表示和转换...

Python将多个list合并为1个list的方法

Python将多个list合并为1个list的方法

1、可以使用"+"号完成操作 输出为: [1, 2, 3, 8, 'google', 'com'] 2、使用extend方法 输入相同 3、使用切片 输出相同 PS:len(l1)...