对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅谈django三种缓存模式的使用及注意点

浅谈django三种缓存模式的使用及注意点

django是动态网页,一般来说需要实时的生成访问的页面,展示给访问者,这样,内容可以随时变化,也就说请求到达视图函数之后,然后进行模板渲染,将字符串返回给用户,用户会看到相应的html...

Python程序暂停的正常处理方法

将进程挂起(Suspend) 而非 阻塞(Block) 如果用sleep() 进程将阻塞 假设进程下有两个线程 那么这两个线程会继续运行 要使进程挂起 可以考虑使用psutil im...

python使用sessions模拟登录淘宝的方式

之前想爬取一些淘宝的数据,后来发现需要登录,找了很多的资料,有个使用request的sessions加上cookie来登录的,cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登...

python pandas 如何替换某列的一个值

python pandas 如何替换某列的一个值

摘要:本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值。 应用场景: 假如我们有以下的数据集: 我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre,我们要怎么做呢? 做法很简单。 df['c...

python基础教程之面向对象的一些概念

Python使用类(class)和对象(object),进行面向对象(object-oriented programming,简称OOP)的编程。 面向对象的最主要目的是提高程序的重复使...