对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对python判断是否回文数的实例详解

对python判断是否回文数的实例详解

设n是一任意自然数。若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等,则称n为一回文数。例如,若n=1234321,则称n为一回文数;但若n=1234567,则n不是回文数。 上面的解释就...

Python玩转加密的技巧【推荐】

密码学俱乐部的第一条规则是:永远不要自己发明密码系统。密码学俱乐部的第二条规则是:永远不要自己实现密码系统:在现实世界中,在实现以及设计密码系统阶段都找到过许多漏洞。 Python 中...

Python read函数按字节(字符)读取文件的实现

文件对象提供了 read() 方法来按字节或字符读取文件内容,到底是读取宇节还是字符,则取决于是否使用了 b 模式,如果使用了 b 模式,则每次读取一个字节;如果没有使用 b 模式,则每...

numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现

numpy.random.shuffle 在做将caffe模型和预训练的参数转化为tensorflow的模型和预训练的参数,以便微调,遇到如下函数: def gen_data(so...

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解...