对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

基于Python获取照片的GPS位置信息

基于Python获取照片的GPS位置信息

这篇文章主要介绍了基于Python获取照片的GPS位置信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 昨天听人说,用手机拍照会带着...

Python 正则表达式 re.match/re.search/re.sub的使用解析

From Python正则表达式 re.match(pattern, string, flags=0) 尝试从字符串起始位置匹配一个模式;如果不是起始位置匹配成功,则 re.match(...

Django 路由层URLconf的实现

分组 分组的目的:让服务端获得url中的具体数据,通过分组,把需要的数据按函数传参的方式传递给服务器后台 1-无名分组 若要从URL 中捕获一个值,只需要在它周围放置一对圆括号 #...

用OpenCV将视频分解成单帧图片,图片合成视频示例

本文做的是基于opencv将视频帧转成图片输出,由于一个视频包含的帧数过多,经常我们并不是需要它的全部帧转成图片,因此我们希望可以设置每隔多少帧再转一次图片(本文设置为30帧),若有人需...

django之使用celery-把耗时程序放到celery里面执行的方法

1 在虚拟环境创建项目test和应用booktest(过程省略),然后安装所需的包 pip install celery==3.1.25 pip install celery-wit...