对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

关于python之字典的嵌套,递归调用方法

一 字典的嵌套 在机器学习实战决策树部分,生成决策树时用到了字典的嵌套。 >>>s1={'no surface':{}} >>>s1['no su...

python 打印直角三角形,等边三角形,菱形,正方形的代码

三角形 等腰直角三角形1 2.7 #coding:utf-8 rows = int(raw_input('输入列数: ')) i = j = k = 1 #声明变量,i用于控制外层循...

python字符串过滤性能比较5种方法

python字符串过滤性能比较5种方法比较 总共比较5种方法。直接看代码: import random import time import os import string ba...

JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤

JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤

使用Python时,常遇到的一个问题就是Python和库的版本不同。Anaconda的env算是解决这个问题的一个好用的方法。但是,在使用Jupyter Notebook的时候,我却发现...

python中列表的切片与修改知识点总结

python中列表的切片与修改知识点总结

python中可以使用下标索引来访问列表中的值,对列表进行切片即截取,也可以对列表的数据项进行修改或更新。 使用下标索引来访问列表中的值,例如list1[1]。 使用索引截取列表中的值...