对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

简单了解Python下用于监视文件系统的pyinotify包

什么是inotify:   Inotify是一个事件驱动的通知机制,Inotify 提供一个简单的API,使用最小的文件描述符,并且允许细粒度监控。与 inotify 的...

Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决

import上一级目录的模块 python中,import module会去sys.path搜索,sys.path是个列表,并且我们可以动态修改。 要import某个目录的module,...

解析Python中的生成器及其与迭代器的差异

生成器 生成器是一种迭代器,是一种特殊的函数,使用yield操作将函数构造成迭代器。普通的函数有一个入口,有一个返回值;当函数被调用时,从入口开始执行,结束时返回相应的返回值。生成器定义...

python查看数据类型的方法

python查看数据类型的方法

python怎么查看数据类型? 第一步我们首先需要知道在python中查看变量数据类型是使用type()函数,type函数的用法如下图所示: 第二步我们打开py文件,输入...

Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例

Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例

起因 说起来录制视频,我们可能有很多的软件,但是比较坑的是,好像很少的软件支持能够同时录制两个摄像头的视频,于是我们用python自己写一个。要是OpenCV+python。貌似很简单就...