对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Django admin中编辑ManyToManyField的实现方法

如何定义多对多关系 Django 本身自带了一个很强大的ORM,支持自定义model并将其映射到数据库的表中 model中可以定义各种类型的数据,比较直观的比如整形, 字符型,也可以定义...

Pytorch: 自定义网络层实例

自定义Autograd函数 对于浅层的网络,我们可以手动的书写前向传播和反向传播过程。但是当网络变得很大时,特别是在做深度学习时,网络结构变得复杂。前向传播和反向传播也随之变得复杂,手动...

Python unittest单元测试框架的使用

一、测试模型 下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1、概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的...

Python数据类型之Dict字典实例详解

本文实例讲述了Python数据类型之Dict字典。分享给大家供大家参考,具体如下: dict字典 1.概述 dict也是一种存储方式,类似于list和tuple,但是,字典采用键—值(k...

Python中的rjust()方法使用详解

 rjust()该方法返回字符串合理字符串的右边的长度宽度。填充是通过使用指定的fillchar(默认为空格)。如果宽度小于len(s)返回原始字符串。 语法 以下是rjust...