对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python fileinput模块使用介绍

fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能,可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行。它的工作方式和readlines很类似,不同点在于它不是将全部的行读到列表...

Python使用pandas处理CSV文件的实例讲解

Python使用pandas处理CSV文件的实例讲解

Python中有许多方便的库可以用来进行数据处理,尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot画图专用模块,功能十分强大。 CSV(Comma-Separated Values)...

python sys.argv[]用法实例详解

python sys.argv[]用法实例详解

sys.argv[]是用来获取命令行参数的,sys.argv[0]表示代码本身文件路径,所以参数从1开始,以下两个例子说明: 1、使用sys.argv[]的一简单实例: 以下是sampl...

Python读取本地文件并解析网页元素的方法

如下所示: from bs4 import BeautifulSoup path = './web/new_index.html' with open(path, 'r') as f...

解决Python的str强转int时遇到的问题

数字字符串前后有空格没事: >>> print(int(" 3 ")) 3 但是下面这种带小数点的情况是不可取的: >>> print(in...