对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pytorch模型预测结果与ndarray互转方式

预测结果转为numpy: logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logi...

Django项目中添加ldap登陆认证功能的实现

最近在开发一个Django项目过程中,碰到了通过ldap认证用户登录的需求。由于之前都是自己写密码加密、用户登录等逻辑,连Django自带的认证模块都没用过,无奈网上关于django配置...

Python实现的各种常见分布算法示例

Python实现的各种常见分布算法示例

本文实例讲述了Python实现的各种常见分布算法。分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- encoding:utf-8 -*- import numpy as np from s...

Python新手入门最容易犯的错误总结

前言 Python 以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比,初学者遇到最多的问题就是不按照 Python 的规则来写,即便是有编程经验的程序员,也容易按照固有的思维和语法格式来写...

Flask框架信号用法实例分析

本文实例讲述了Flask框架信号用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 项目功能复杂,代码量越大,就越需要做业务解耦。否则在其之上做开发和维护是很痛苦的,尤其是对于团队的新人。Flask...