对dataframe数据之间求补集的实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python自动化测试Eclipse+Pydev 搭建开发环境

Python自动化测试Eclipse+Pydev 搭建开发环境

Python自动化测试 Eclipse+Pydev 搭建开发环境 C#之所以容易让人感兴趣,是因为安装完Visual Studio, 就可以很简单的直接写程序了,不需要做如何配置。 对新...

python条件变量之生产者与消费者操作实例分析

python条件变量之生产者与消费者操作实例分析

本文实例讲述了python条件变量之生产者与消费者操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 互斥锁是最简单的线程同步机制,面对复杂线程同步问题,Python还提供了Condition对象。...

给Python初学者的一些编程技巧

交换变量   x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6 if...

pytz格式化北京时间多出6分钟问题的解决方法

起步 在django框架中,用的是 pytz 库处理时区问题,所以我也尝试用这个库来处理。但发现了一个奇怪的问题: import datetime import pytz dt...

python实现批量修改文件名代码

python实现批量修改文件名代码

我曾以为,写脚本是很难的,直到我遇到了Python 前言随着国内版权意识的跟进,很多影视音乐资源开始收费,而且度盘又经常随意封杀各种资源,所以,为了保护资源,老司机们越来越倾向于把资源下...