python从子线程中获得返回值的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

# coding:utf-8
import time
 
from threading import Thread
 
def foo(number):
  time.sleep(20)
  return number
 
class MyThread(Thread):
 
  def __init__(self, number):
    Thread.__init__(self)
    self.number = number
 
  def run(self):
    self.result = foo(self.number)
 
  def get_result(self):
    return self.result
 
 
thd1 = MyThread(3)
thd2 = MyThread(5)
thd1.start()
thd2.start()
thd1.join()
thd2.join()
 
print thd1.get_result()
print thd2.get_result()

以上这篇python从子线程中获得返回值的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python数据结构之图的实现方法

本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图:     A -> B &n...

基于django传递数据到后端的例子

最近遇到一个问题,前端表单我写了多个按钮,每个按钮通过for循环来给name赋值如下: <input type="button" class="btn btn-info btn...

Pytorch to(device)用法

如下所示: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model.to(devi...

浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义

浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义

pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验。 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类...

PyTorch中反卷积的用法详解

PyTorch中反卷积的用法详解

pytorch中的 2D 卷积层 和 2D 反卷积层 函数分别如下: class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_...