Python 实现文件打包、上传与校验的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

不多说,我们直接上源码:

# -*- coding:UTF-8 -*-
'''
实现文件打包、上传与校验
Created on 2018年1月12日
@author: liuyazhuang
'''
 
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
from fabric.contrib.console import confirm
 
env.user = 'root'
env.hosts = ['10.2.2.2']
env.password = 'cardio-2017'
 
@task
@runs_once
def tar_task():  #本地打包任务函数,只限执行一次
  with lcd("/data/logs"):
    local("tar -czf access.tar.gz access.log")
    
 
@task
def put_task():   #上传文件任务函数
  run("mkdir -p /nginx/logs")
  with cd("/nginx/logs"):
    #put(上传操作)出现异常时,继续执行,非终止
    with settings(warn_only = True):
      result = put("/data/logs/access.tar.gz", "/nginx/logs/access.tar.gz")
    if result.failed and not confirm("put file failed, Contiunue[Y/N]?"):
      #出现异常时,确认用户是否继续,(Y继续)
      abort("Aborting file put task!")
 
@task
def check_task():  #校验文件任务函数
  with settings(warn_only = True):
    #本地local命令需要配置capture=True才能捕获返回值
    lmd5 = local("md5sum /data/logs/access.tar.gz", capture=True).split(' ')[0]
    rmd5 = run("md5sum /nginx/logs/access.tar.gz").split(' ')[0]
    #对比本地与远程文件的md5信息
    if lmd5 == rmd5:
      print "OK";
    else:
      print "ERROR"
 
@task
def execute():   #统一执行tar_task()、put_task()、check_task()
  tar_task()
  put_task()
  check_task()

本实例分别定义了3个功能函数,实现了文件的打包、上传和校验的功能,且3个功能相互独立,可分开运行

fab -f file_handler.py tar_task  #文件打包操作
fab -f file_handler.py put_task  #文件上传操作
fab -f file_handler.py check_task #文件校验操作

也可以通过以下命令组合在一起运行

fab -f file_handler.py execute

以上这篇Python 实现文件打包、上传与校验的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

如何在Django配置文件里配置session链接

Django默认支持Session,并且默认是将Session数据存储在数据库中的 修改session存取放在数据库中 SESSION_ENGINE = 'django.cont...

Django1.7+python 2.78+pycharm配置mysql数据库

配置好virtualenv 和virtualenvwrapper后,使用pycharm创建新项目。之后要面临的问题就来了,之前一直使用的是sqlite作为开发数据库进行学习,按照之前看教...

Python进行数据科学工作的简单入门教程

Python进行数据科学工作的简单入门教程

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境。遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke)。在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyDat...

浅谈Pycharm调用同级目录下的py脚本bug

浅谈Pycharm调用同级目录下的py脚本bug

环境:python3.5,pycharm2017.2.3 目录结构 a.py t=5 b.py from a import t print(t) 平台显示 出现红色波浪线警...

python计算auc指标实例

1、安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.6 or >= 3.3), NumPy (>= 1.6.1), Sci...