Python 实现文件打包、上传与校验的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

不多说,我们直接上源码:

# -*- coding:UTF-8 -*-
'''
实现文件打包、上传与校验
Created on 2018年1月12日
@author: liuyazhuang
'''
 
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
from fabric.contrib.console import confirm
 
env.user = 'root'
env.hosts = ['10.2.2.2']
env.password = 'cardio-2017'
 
@task
@runs_once
def tar_task():  #本地打包任务函数,只限执行一次
  with lcd("/data/logs"):
    local("tar -czf access.tar.gz access.log")
    
 
@task
def put_task():   #上传文件任务函数
  run("mkdir -p /nginx/logs")
  with cd("/nginx/logs"):
    #put(上传操作)出现异常时,继续执行,非终止
    with settings(warn_only = True):
      result = put("/data/logs/access.tar.gz", "/nginx/logs/access.tar.gz")
    if result.failed and not confirm("put file failed, Contiunue[Y/N]?"):
      #出现异常时,确认用户是否继续,(Y继续)
      abort("Aborting file put task!")
 
@task
def check_task():  #校验文件任务函数
  with settings(warn_only = True):
    #本地local命令需要配置capture=True才能捕获返回值
    lmd5 = local("md5sum /data/logs/access.tar.gz", capture=True).split(' ')[0]
    rmd5 = run("md5sum /nginx/logs/access.tar.gz").split(' ')[0]
    #对比本地与远程文件的md5信息
    if lmd5 == rmd5:
      print "OK";
    else:
      print "ERROR"
 
@task
def execute():   #统一执行tar_task()、put_task()、check_task()
  tar_task()
  put_task()
  check_task()

本实例分别定义了3个功能函数,实现了文件的打包、上传和校验的功能,且3个功能相互独立,可分开运行

fab -f file_handler.py tar_task  #文件打包操作
fab -f file_handler.py put_task  #文件上传操作
fab -f file_handler.py check_task #文件校验操作

也可以通过以下命令组合在一起运行

fab -f file_handler.py execute

以上这篇Python 实现文件打包、上传与校验的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python内置函数sorted()用法深入分析

本文实例讲述了python内置函数sorted()用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 列表对象提供了sort()方法支持原地排序,而内置函数sorted()不支持原地操作只是返回新的...

python 同时运行多个程序的实例

start many programs execfile('C:/Dokumente und Einstellungen/schnei17/Desktop/python/zeit/1...

python实现txt文件格式转换为arff格式

本文实例为大家分享了python实现txt文件格式转换为arff格式的具体代码,供大家参考,具体内容如下 将文件读取出来的时候默认都是字符型的,所以有转换出来有点问题,但是还是可以用的。...

python开发之字符串string操作方法实例详解

本文实例讲述了python开发之字符串string操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在python中,对于字符串string的操作,我们有必要了解一下,这样在我们的以后的开发中...

详解如何管理多个Python版本和虚拟环境

多个Python版本:在同一台机器上安装不同的Python,例如2.7和3.4。 虚拟环境:独立的环境,既可以同时安装特定版本的Python,也可以安装任何特定于项目的软件包,而不会影...