Python 实现文件打包、上传与校验的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

不多说,我们直接上源码:

# -*- coding:UTF-8 -*-
'''
实现文件打包、上传与校验
Created on 2018年1月12日
@author: liuyazhuang
'''
 
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
from fabric.contrib.console import confirm
 
env.user = 'root'
env.hosts = ['10.2.2.2']
env.password = 'cardio-2017'
 
@task
@runs_once
def tar_task():  #本地打包任务函数,只限执行一次
  with lcd("/data/logs"):
    local("tar -czf access.tar.gz access.log")
    
 
@task
def put_task():   #上传文件任务函数
  run("mkdir -p /nginx/logs")
  with cd("/nginx/logs"):
    #put(上传操作)出现异常时,继续执行,非终止
    with settings(warn_only = True):
      result = put("/data/logs/access.tar.gz", "/nginx/logs/access.tar.gz")
    if result.failed and not confirm("put file failed, Contiunue[Y/N]?"):
      #出现异常时,确认用户是否继续,(Y继续)
      abort("Aborting file put task!")
 
@task
def check_task():  #校验文件任务函数
  with settings(warn_only = True):
    #本地local命令需要配置capture=True才能捕获返回值
    lmd5 = local("md5sum /data/logs/access.tar.gz", capture=True).split(' ')[0]
    rmd5 = run("md5sum /nginx/logs/access.tar.gz").split(' ')[0]
    #对比本地与远程文件的md5信息
    if lmd5 == rmd5:
      print "OK";
    else:
      print "ERROR"
 
@task
def execute():   #统一执行tar_task()、put_task()、check_task()
  tar_task()
  put_task()
  check_task()

本实例分别定义了3个功能函数,实现了文件的打包、上传和校验的功能,且3个功能相互独立,可分开运行

fab -f file_handler.py tar_task  #文件打包操作
fab -f file_handler.py put_task  #文件上传操作
fab -f file_handler.py check_task #文件校验操作

也可以通过以下命令组合在一起运行

fab -f file_handler.py execute

以上这篇Python 实现文件打包、上传与校验的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3 webp转gif格式的实现示例

使用PIL库,python3安装需要使用 pip install pillow from PIL import Image import os import re imgP...

Python pass详细介绍及实例代码

Python pass的用法: 空语句 do nothing 保证格式完整 保证语义完整 以if语句为例,在c或c++/Java中: if(true) ; //do...

Python实用技巧之利用元组代替字典并为元组元素命名

前言 本文主要给大家介绍了关于Python利用元组代替字典并为元组元素命名的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 场景: 一般使用字典定义一个人的姓名,年龄,性别,邮箱等信息...

通过实例浅析Python对比C语言的编程思想差异

通过实例浅析Python对比C语言的编程思想差异

我一直使用 Python,用它处理各种数据科学项目。 Python 以易用闻名。有编码经验者学习数天就能上手(或有效使用它)。 听起来很不错,不过,如果你既用 Python,同时也是用其...

python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

如下所示: import numpy as np import codecs, json a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 a...