Python3几个常见问题的处理方法

yipeiwu_com7年前Python基础

1. 编码问题:

遇到了几个字符串转换问题,总结如下:

# str to bytes 
str.encode(s)
# bytes to str 
bytes.decode(b)

判断编码方式可用chardet模块的chardet.detect(content)来协助。

2. char *有地址取内容:

strcontent = string_at(addr, -1)

3. 从动态链接库中获取函数并调用ctypes

from ctypes import *
dll = CDLL("YourAPP.dll")
dll.YourFunction()

4. 从dll中调用c程序,返回char*的情况处理

本来在32位下用string_at就可以解决,但是换成64位后内存访问出错。所以改用restype,终于解决。

#32位可行,64位出错:
result = dll.function()
result = string_at(result, -1)
print(result)
#后来改成用restype,32位/64位通用
dll.function.restype = c_char_p
result = dll.function()
print(result)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

Python多进程同步简单实现代码

本文讲述了Python多进程同步简单实现代码。分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf8 from multiprocessing import Process,...

Python如何实现守护进程的方法示例

场景设置: 你编写了一个python服务程序,并且在命令行下启动,而你的命令行会话又被终端所控制,python服务成了终端程序的一个子进程。因此如果你关闭了终端,这个命令行程序也会随之关...

Python利用全连接神经网络求解MNIST问题详解

Python利用全连接神经网络求解MNIST问题详解

本文实例讲述了Python利用全连接神经网络求解MNIST问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、单隐藏层神经网络 人类的神经元在树突接受刺激信息后,经过细胞体处理,判断如果达到阈值...

PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法

在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算 关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE 示例: # -*- codin...

在Python中使用Neo4j数据库的教程

在Python中使用Neo4j数据库的教程

 一个快速的REST例子 首先来看些基本知识。如果没有服务API,Neo4j就不能支持其他语言。该接口提供一组基于JSON消息格式的RESTful Web服务和一个全面的发现机...