python实现二维数组的对角线遍历

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python实现二维数组的对角线遍历,供大家参考,具体内容如下

第一种情况:从左上角出发,右下角结束

要完成的事情,就像下图:

话不多说,直接上Python实现代码与结果展示:

# 输出遍历的索引与其对应的值
A = [[1,2,3],
 [4,5,6],
 [7,8,9]]

n = len(A)
for i in range(n+n-1):
 for j in range(i+1):
 k = i-j
 if k<n and k>=0 and j<n:
 print("对应索引:",j,k, " 对应值:",A[j][k])

第二种情况:从右上角出发,左下角结束

情况如下:

原以为这一种的解决方式会和上一种的一样的简单,但是尝试一下失败了,只有一个“曲线救国”的解决办法:依据索引关系输出结果

自己的Python实现代码与结果展示:

A = [[1,2,3],
 [4,5,6],
 [7,8,9]]

# 得到下标索引
size = len(A)
list_i = [] # 第一索引
list_j = [] # 第二索引正序
l1 = []  # 第二索引逆序
for m in range(2*size-1):
 for n in range(m+1):
 k = m-n
 if k<size and k>=0 and n<size:
  list_i.append(n)
  list_j.append(k)

print("第一索引i:\n", list_i)
print("第二索引j:")
for i in range(len(list_j)):
 a = list_j.pop()
 l1.append(a)
print(l1, "\n"*2, "输出结果如下:")

for i in range(len(list_i)):
 print(A[list_i[i]][l1[i]], end= " ")

前辈jiaobuchong的Python实现代码与结果展示:

arr1 = [[1, 2, 3, 4],
 [5, 6, 7, 8],
 [9, 10, 11, 12],
 [13, 14, 15, 16]]

for each_arr in arr1:
 print(each_arr)

tem_arr = [] # 用来记录数组值
rows = len(arr1)
cols = len(arr1[0])


def isValidIndex(x, n):
 return (x >= 0 and x < n)
 # 每一行的每个值的数组下标的差都一样,


for i in range(cols * 2 - 1): # 共输出 cols * 2 - 1 行
 diff = cols - i - 1 # 每一行的差
 for j in range(cols): # 数组中每一个值的下标范围是0到cols
 k = j - diff # 通过一个下标值计算另一个下标值
 if isValidIndex(k, rows): # 剩下就是判断这些下标值是否满足当前的情况, 这一步不怎么好理解
  print(arr1[k][j], ' ', end='')
 print()


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python十进制和二进制的转换方法(含浮点数)

本文介绍了python十进制和二进制的转换方法(含浮点数),分享给大家,也给自己留个笔记,具体如下: 我终于写完了 , 十进制转二进制的小数部分卡了我将近一个小时 上代码 #...

简单说明Python中的装饰器的用法

简单说明Python中的装饰器的用法

装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数...

Python分割指定页数的pdf文件方法

如下所示: from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader # 开始页 start_page = 0 # 截止页 end_page...

Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码

Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码

①差集 方法一: if __name__ == '__main__': a_list = [{'a' : 1}, {'b' : 2}, {'c' : 3}, {'d' : 4},...

基于python实现高速视频传输程序

今天要说的是一个高速视频流的采集和传输的问题,我不是研究这一块的,没有使用什么算法,仅仅是兴趣导致我很想搞懂这个问题.     1,首先是视频数据[摄像头图...