Python使用修饰器进行异常日志记录操作示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python使用修饰器进行异常日志记录操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

当脚本中需要进行的的相同的异常操作很多的时候,可以用修饰器来简化代码。比如我需要记录抛出的异常:

在log_exception.py文件中,

import functools
import logging
def create_logger():
  logger = logging.getLogger("test_log")
  logger.setLevel(logging.INFO)
  fh = logging.FileHandler("test.log")
  fmt = "[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s]: %(message)s"
  formatter = logging.Formatter(fmt)
  fh.setFormatter(formatter)
  logger.addHandler(fh) 
  return logger
def log_exception(fn):
  @functools.wraps(fn)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    logger = create_logger()
    try:
      fn(*args, **kwargs)
    except Exception as e:
      logger.exception("[Error in {}] msg: {}".format(__name__, str(e)))
      raise
  return wrapper

在test.py文件中:

from log_exception import log_exception
@log_exception
def reciprocal(x):
  return 1/x
if __name__ == "__main__":
  reciprocal(0)

在test.log文件中可以看到以下错误信息:

[2017-11-26 23:37:41,012-test_log-ERROR]: [Error in __main__] msg: integer division or modulo by zero
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-43-cfa2d18586a3>", line 16, in wrapper
    fn(*args, **kwargs)
  File "<ipython-input-46-37aa8ff0ba48>", line 3, in reciprocal
    return 1/x
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

参考:

1. https://wiki.python.org/moin/PythonDecorators
2. https://www.blog.pythonlibrary.org/2016/06/09/python-how-to-create-an-exception-logging-decorator/

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python操作串口的方法

本文实例讲述了Python操作串口的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 首先需确保安装了serial模块,如果没安装的话就安装一下python-pyserial。 一个Python实...

Python时间和字符串转换操作实例分析

本文实例讲述了Python时间和字符串转换操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 例子: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- impo...

Pytorch 保存模型生成图片方式

三通道数组转成彩色图片 img=np.array(img1) img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3])...

Python 字符串中的字符倒转

方法一,使用[::-1]: s = 'python' print s[::-1] 方法二,使用reverse()方法: l = list(s) l.reverse() print ''....

浅谈DataFrame和SparkSql取值误区

浅谈DataFrame和SparkSql取值误区

1、DataFrame返回的不是对象。 2、DataFrame查出来的数据返回的是一个dataframe数据集。 3、DataFrame只有遇见Action的算子才能执行 4、Spark...